物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP) Networks: Shortest path, min cost network flow, minimum spanning tree problems Geocoding: U.S. city or ZIP code to longitude and latitude, longitude and latitude to nearest city, Mercator projection plotting Layout: Steepest descent pairwise interchange (SDPI) heuristic for QAP Material handling: Equipment selection General purpose: Linear programming using the revised simplex method, mixed-integer linear programming (MILP) branch and bound procedure Data: U.S. cities with populations of at least 10,000, U.S. highway network (Oak Ridge National Highway Network), U.S. 3- and 5-digit ZIP codes
標簽： location location-allocation Continuous alternate
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：kikye
最接近點對問題是求二維坐標中的點對問題，該算法是為了將平面上點集S線性分割為大小大致相等的2個子集S1和S2，我們選取一垂直線l:x=m來作為分割直線。其中m為S中各點x坐標的中位數。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側和右側，且S=S1∪S2 。由于m是S中各點x坐標值的中位數，因此S1和S2中的點數大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點對問題，我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現設δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點對(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設p∈S1，q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此，我們若用P1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個垂直長條，則p∈S1，q∈S2。
標簽： 二維
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：shawvi
改寫的qtopia錄音放音程序，好用。下到板子上要調試一下，如果max time等于0需改源碼
上傳時間： 2015-05-28
上傳用戶：hasan2015
電梯控制的VHDL程序及其仿真，用的是MAX+PLUSii，要下的頂
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：咔樂塢
電子時鐘的實現和仿真，在MAX+PLUSII下實現，編譯通過
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：894898248
bayeserr - Computes the Bayesian risk for optimal classifier. ％ bayescln - Classifier based on Bayes decision rule for Gaussians. ％ bayesnd - Discrim. function, dichotomy, max aposteriori probability. ％ bhattach - Bhattacharya s upper limit of mean class. error. ％ pbayescln - Plots discriminat function of Bayes classifier.
標簽： Classifier classifier bayeserr Computes
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：sunjet
包括turbo碼編譯碼程序，譯碼算法包括sova及max-log-map算法，并有完整鏈路驗證其性能。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：BIBI
矩陣的最大特征值的冪法. 對于工程計算而言，矩陣的特征值和特征向量都是相當重要和常見的數據，這里給出的冪法是一種常見的求解方法，用的是迭代的思想。 符號說明: 1A為待求的矩陣， 2Uk，Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對值最大的元素的絕對值.所決定。 而maxLamda所對應的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個不為0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：exxxds
參照棧類模板的例子編寫一個隊列類模板class <T> Queue，私有成員包括：隊首指針Front，隊尾指針Tail，隊列容積max。實現：構造函數Queue，析構函數，入隊函數In，出隊函數Out（每次出隊，后面的元素自動前移一位），判隊列空函數Empty。并分別用隊列類模板定義int和float對象，調用各個成員函數
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：BIBI
％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problems of the form: ％ max F(X) subject to: LB <= X <= UB ％ BestPop--------最優的群體即為最優的染色體群 ％ Trace----------最佳染色體所對應的目標函數值 ％ FUN------------目標函數 ％ LB-------------自變量下限 ％ UB-------------自變量上限 ％ eranum---------種群的代數,取100--1000(默認1000) ％ popsize--------每一代種群的規模；此可取50--100(默認50) ％ pcross---------交叉的概率,此概率一般取0.5--0.85之間較好(默認0.8) ％ pmutation------變異的概率,該概率一般取0.05-0.2左右較好(默認0.1) ％ options--------1×2矩陣,options(1)=0二進制編碼(默認0),option(1)~=0十進制編碼,option(2)設定求解精度(默認1e-4)
標簽： pmutation BestPop popsize maximum
上傳時間： 2015-07-16
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