* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：牛布牛
本程序是對V-BLAST系統及其檢測算法的仿真，可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM調制。檢測算法為ML，MMSE,ZF,以及采用迫零的連續干擾消除檢測算法。
上傳時間： 2016-08-04
上傳用戶：ainimao
分類器的設計，包括knn方法和BP的方法。對一系列樣本點進行分類
標簽： 分類器
上傳時間： 2016-09-07
上傳用戶：lht618
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
標簽： i.e. re-implementations multi-instance different
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：haohaoxuexi
ddtool,實現one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
標簽： classification gaussian ddtool class
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：無聊來刷下
數值水印，本內容可以用文本打開，也可以用ml打開，適合廣大愛好者共同學習使用.
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：731140412
本文檔為stanford大學Andrew Ng講授的機器學習課程的全部講稿，內容講的非常透徹。如果英文聽力好的話，可以在youtube上看到該課程的教學視頻。對于ML的初學有較大幫助。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：英雄
中文自動分類。使用spider抓取網絡信息，利用lucene的分詞及KNN方法。
上傳時間： 2017-02-28
上傳用戶：yyq123456789
該程序包實現了幾個常用的模式識別分類器算法，包括K近鄰分類器KNN、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規則判別分析分類器、MQDF改進二次判別方程分類器、SVM支持向量機分類器。 主程序中還有接口調用舉例，壓縮包中還有兩個測試數據集文件。
上傳時間： 2017-03-08
上傳用戶：aeiouetla
word文檔對球形譯碼的理論原理和仿真結果進行了分析 1.sphereandML是主程序，性能接近最大似然ML檢測，調用了spheredecode和spheredecodeinf兩個子程序； 2.main_spheretoML是主程序，性能達到最大似然NL檢測，調用了spheredecodetoML和spheredecodeinftoML兩個子程序。
標簽： sphereandML word 文檔 仿真
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：fanboynet
