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mst-G

控制電機(jī)運(yùn)動(dòng)的G代碼程序,如果對G代碼不清楚,請先看懂G代碼,然后再看本程序

控制電機(jī)運(yùn)動(dòng)的G代碼程序,如果對G代碼不清楚,請先看懂G代碼,然后再看本程序

標(biāo)簽： 代碼程序控制電機(jī)

上傳時(shí)間： 2014-12-08

上傳用戶：thesk123
控制電機(jī)運(yùn)動(dòng)的G代碼程序,如果對G代碼不清楚,請先看懂G代碼,然后再看本程序

控制電機(jī)運(yùn)動(dòng)的G代碼程序,如果對G代碼不清楚,請先看懂G代碼,然后再看本程序

標(biāo)簽： 代碼程序控制電機(jī)

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：曹云鵬
T G O 靜態(tài) 處理教材!

T G O 靜態(tài) 處理教材!

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2014-01-01

上傳用戶：lz4v4
生成多項(xiàng)式的最高位必須是1。例如：CRC-CCITT標(biāo)準(zhǔn)的16位生成多項(xiàng)式：g（x）= x16+x12+x1+1；階數(shù)r = 16 即：0x11021.最高位通常為1。

生成多項(xiàng)式的最高位必須是1。例如：CRC-CCITT標(biāo)準(zhǔn)的16位生成多項(xiàng)式：g（x）= x16+x12+x1+1；階數(shù)r = 16 即：0x11021.最高位通常為1。

標(biāo)簽： CRC-CCITT 11021 16 多項(xiàng)式

上傳時(shí)間： 2015-12-03

上傳用戶：dragonhaixm
SVMcfg: Learns a weighted context free grammar from examples. Training examples (e.g. for natural la

SVMcfg: Learns a weighted context free grammar from examples. Training examples (e.g. for natural language parsing) specify the sentence along with the correct parse tree. The goal is to predict the parse tree of new sentences.

標(biāo)簽： examples e.g. weighted Training

上傳時(shí)間： 2014-07-26

上傳用戶：zsjzc
SVMhmm: Learns a hidden Markov model from examples. Training examples (e.g. for part-of-speech taggi

SVMhmm: Learns a hidden Markov model from examples. Training examples (e.g. for part-of-speech tagging) specify the sequence of words along with the correct assignment of tags (i.e. states). The goal is to predict the tag sequences for new sentences.

標(biāo)簽： examples e.g. part-of-speech Training

上傳時(shí)間： 2015-12-05

上傳用戶：gyq
ITU G/727語音算法文檔,是研究語音不可缺少的資料

ITU G/727語音算法文檔,是研究語音不可缺少的資料

標(biāo)簽： ITU 727 語音算法

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：英雄
ITU G.728英文文檔,是研究語音算法不可多得的資料

ITU G.728英文文檔,是研究語音算法不可多得的資料

標(biāo)簽： ITU 728 英文文檔

上傳時(shí)間： 2015-12-07

上傳用戶：xauthu
符合ITU G.722協(xié)議

符合ITU G.722協(xié)議，實(shí)現(xiàn)G722信源譯碼

標(biāo)簽： ITU 722 協(xié)議

上傳時(shí)間： 2015-12-09

上傳用戶：yan2267246
ITU-T G.729語音壓縮算法。 description: Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding

ITU-T G.729語音壓縮算法。 description: Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding of Speech at 8 kbit/s using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Excited Linear-Prediction (CS-ACELP) with Voice Activity Decision(VAD), Discontinuous Transmission(DTX), and Comfort Noise Generation(CNG).

標(biāo)簽： description commendation Fixed-point 729

上傳時(shí)間： 2014-11-23

上傳用戶：thesk123