SVMmulticlass: Multi-class classification. Learns to predict one of k mutually exclusive classes. This is probably the simplest possible instance of SVMstruct and serves as a tutorial example of how to use the programming interface.
本程序實做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行設定訓練數據集與測試數據集，將訓練數據集加載，在2、3維下可以顯示其分布狀態(tài)，并分別設定鍵節(jié)值、學習率、迭代次數來訓練其類神經網絡，最后可觀看辨識率與RMSE（Root Mean squared error）來判別訓練是否可以停止。
