企業(yè)內(nèi)部辦公管理信息系統(tǒng) （一個(gè)用ASP開發(fā)的基于B/S方式的畢業(yè)設(shè)計(jì)）
標(biāo)簽： ASP 管理信息系統(tǒng) 方式 畢業(yè)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：ynwbosss
B-樹的創(chuàng)建、插入、刪除等一系列操作！
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：gxrui1991
國(guó)內(nèi)首款采用B/S完美模式開發(fā)的考試系統(tǒng)國(guó)內(nèi)首款采用開放式、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)的考試系統(tǒng)
標(biāo)簽： 模式 開放式 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：liglechongchong
B-P算法對(duì)函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：Miyuki
1、本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，是學(xué)校智能辦公系統(tǒng)的一部分，菜單中的“用戶管理”、“權(quán)限管理”、“菜單管理”、“幫助主題”已集成在辦公系統(tǒng)之中，因此本系統(tǒng)不提供這幾項(xiàng)功能。 2、本系統(tǒng)采用集中管理、分工合作的方式，將用戶分為五個(gè)級(jí)別，每個(gè)級(jí)別的用戶只能使用相應(yīng)的功能，因此，能公平、公正、公開地考評(píng)各位教師的教學(xué)質(zhì)量。 3、支持多人同時(shí)操作和遠(yuǎn)程操作，大大縮短數(shù)據(jù)錄入時(shí)間。 安裝和使用注意事項(xiàng)： 1、將壓縮文件解壓到IIS目錄后，運(yùn)行cjcl目錄下的reg.bat。 2、系統(tǒng)內(nèi)置五個(gè)用戶：系統(tǒng)管理、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、成績(jī)錄入、班主任、一般用戶，其中前四個(gè)用戶的密碼均為1，而一般用戶在登錄頁(yè)面只需點(diǎn)提交，一般用戶只提供查詢功能。 3、使用前先由學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建新任務(wù)，錄入學(xué)校信息、教師信息、班信息等，再由班主任錄入學(xué)生信息，最后由成績(jī)錄入員錄入學(xué)生成績(jī)。 4、在數(shù)據(jù)庫(kù)中的user表中更改或增加用戶，在jbqx表中更改每個(gè)級(jí)別的權(quán)限。 如有建議或疑問(wèn)請(qǐng)與作者聯(lián)系。
標(biāo)簽： 架構(gòu)
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：qlpqlq
B/S架構(gòu)的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)；包括全部詳細(xì)文檔合源程序
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：sxdtlqqjl
清華大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課上實(shí)現(xiàn)的B+樹，設(shè)計(jì)一個(gè)4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個(gè)記錄應(yīng)該包括4字節(jié)（long）關(guān)鍵碼值和60字節(jié)的數(shù)據(jù)字段(存儲(chǔ)文件名等，可以自定)，設(shè)每個(gè)葉子可以存儲(chǔ)5條記錄，而內(nèi)部節(jié)點(diǎn)應(yīng)該是關(guān)鍵碼值/指針對(duì)。此外，每個(gè)節(jié)點(diǎn)還應(yīng)該有指向同層下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針、本節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的關(guān)鍵碼數(shù)等； (2) 此4階B+樹應(yīng)該支持插入、刪除以及根據(jù)給定關(guān)鍵碼值進(jìn)行精確檢索與關(guān)鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打印）此4階B+樹的生長(zhǎng)(含刪除節(jié)點(diǎn))過(guò)程實(shí)例；
標(biāo)簽： 清華大學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時(shí)間： 2014-08-05
上傳用戶：ywqaxiwang
自己開發(fā)的b+樹代碼,經(jīng)過(guò)本人測(cè)試,已經(jīng)初步通過(guò),有問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系我
上傳時(shí)間： 2014-09-02
上傳用戶：lht618
是當(dāng)初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的做業(yè),用的是b+樹這一塊,非常值得初學(xué)者的參考
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 初學(xué)者 樹
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：sqq
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
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