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由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為...

?? ?? hullow

n去除C++中不容易理解的部分，如指針 n語法與C語言類似 n面向對象 n純面向對象 n對軟件工程技術有很強的支持.掌握面向對象基本概念 n學習并理解Java基本語法 n運用Java語言進行簡單應用...

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