數值分析中，使用newton迭代法進行計算的程序
標簽： 數值分析
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：gxrui1991
muller法解方程，是Newton法解方程的一種改進，計算更簡單
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：水中浮云
數值計算算法，包括： （1）Lagrange插值 （2）Newton 插值 （3）求f(x0)：秦九韶法 （4）求實系數多項式f(z0)。z0為復數（5）二分法求f(x)=0的根 （6）弦截法求f (x)=0的根 （7）求實系數多項式 方程的實根、復根 （8）解線性方程組：Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利葉變換（FFT）
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：a3318966
包括二分法，Newton下山法和improved Newton迭代法
標簽： 分
上傳時間： 2016-11-19
上傳用戶：yoleeson
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the ％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of ％ weights in the network if the network has been trained with ％ weight decay, an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton ％ Hessian. ％
標簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：maizezhen
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat) ％ produces the final prediction error estimate (fpe), the effective number ％ of weights in the network if it has been trained with weight decay, ％ an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton Hessian. ％
標簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：腳趾頭
Train a two layer neural network with a recursive prediction error ％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully ％ connected) networks can be trained. ％ ％ The activation functions can either be linear or tanh. The network ％ architecture is defined by the matrix NetDef , which has of two ％ rows. The first row specifies the hidden layer while the second ％ specifies the output layer.
標簽： recursive prediction algorithm Gauss-Ne
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：ljt101007
研一剛上完數值分析，自己寫了幾個算法的子函數，可以直接調用，參數的含意在文件中有說明，這五個算法分別是：拉格朗日插值，hermite插值，Newton插值，修正hamming算法，龍貝格加速算法。希望能夠對大家有所幫助。
標簽： 數值分析
上傳時間： 2014-06-16
上傳用戶：氣溫達上千萬的
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。
標簽： Levenberg-Marquarat 阻尼 最小二乘法 算法
上傳時間： 2014-02-19
上傳用戶：無聊來刷下
常用數值算法的C++源碼，包括三次樣條插值、二重積分計算、常微分初值問題數值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：jkhjkh1982
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