·基于openCv與VC環(huán)境的視頻采集圖像濾波與角點檢測運動跟蹤
標簽： openCv VC環(huán)境 視頻采集 圖像濾波
上傳時間： 2013-04-24
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·詳細說明：用openCv實現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。
標簽： openCv 圖像 變換 代碼
上傳時間： 2013-06-24
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·基于openCv的視頻對象的運動檢測
標簽： openCv 視頻 對象 運動檢測
上傳用戶：xlcky
openCv中文教程
標簽： openCv
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：宋桃子
openCv喜歡的看一下
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：dongqiangqiang
基于openCv的ARM嵌入式網絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)
標簽： openCv ARM 嵌入式網絡 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
上傳用戶：胡蘿卜醬
針對解決openCv人臉檢測模塊在Android平臺編譯和移植的問題，提出一種利用JNI技術（Java Native Interface）調用openCv以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享庫的目標檢測方法。文中從分析利用Android NDK編譯Android平臺所需要的openCv靜態(tài)庫的問題入手，詳細闡述了利用JNI調用openCv相關函數(shù)的具體步驟。經過多次試驗，證明該人臉檢測模塊的平均檢測時間為1 280 ms，具有較高的檢測速度和檢測精度。
標簽： Android openCv 人臉檢測
上傳時間： 2013-12-10
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上傳時間： 2013-10-24
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檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質心坐標，并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎，對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質心跟蹤法的目標位置通過質點的中心來確定，該算法計算簡單，計算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用openCv實現(xiàn)算法的具體過程和關鍵代碼，并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面，方便了實時監(jiān)控。實驗結果表明，該方法可以實現(xiàn)視頻序列中運動目標的識別，具有實時性、并能給出較好的識別效果。
標簽： openCv 運動目標 檢測
上傳時間： 2013-11-12
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這篇文章是關于IPL和openCv的介紹，可以說國內還沒有類似的文章。
標簽： openCv IPL
上傳時間： 2013-12-24
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