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opencv

opencv是一個(gè)基于A(yíng)pache2.0許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系統(tǒng)上。[1]它輕量級(jí)而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。

基于opencv與VC環(huán)境的視頻采集圖像濾波與角點(diǎn)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)跟蹤

·基于opencv與VC環(huán)境的視頻采集圖像濾波與角點(diǎn)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)跟蹤

標(biāo)簽： opencv VC環(huán)境視頻采集圖像濾波

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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用opencv實(shí)現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼

·詳細(xì)說(shuō)明：用opencv實(shí)現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

標(biāo)簽： opencv 圖像變換代碼

上傳時(shí)間： 2013-06-24

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基于opencv的視頻對(duì)象的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

·基于opencv的視頻對(duì)象的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

標(biāo)簽： opencv 視頻對(duì)象運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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學(xué)習(xí)opencv(中文版)

opencv中文教程

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上傳時(shí)間： 2014-12-24

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個(gè)人整理的opencv最基本入門(mén)資料

opencv喜歡的看一下

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上傳時(shí)間： 2014-12-29

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基于opencv的ARM嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)

基于opencv的ARM嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)

標(biāo)簽： opencv ARM 嵌入式網(wǎng)絡(luò) 視頻監(jiān)控系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2014-12-29

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Android系統(tǒng)下opencv的人臉檢測(cè)模塊的設(shè)計(jì)

針對(duì)解決opencv人臉檢測(cè)模塊在A(yíng)ndroid平臺(tái)編譯和移植的問(wèn)題，提出一種利用JNI技術(shù)（Java Native Interface）調(diào)用opencv以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享庫(kù)的目標(biāo)檢測(cè)方法。文中從分析利用Android NDK編譯Android平臺(tái)所需要的opencv靜態(tài)庫(kù)的問(wèn)題入手，詳細(xì)闡述了利用JNI調(diào)用opencv相關(guān)函數(shù)的具體步驟。經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)，證明該人臉檢測(cè)模塊的平均檢測(cè)時(shí)間為1 280 ms，具有較高的檢測(cè)速度和檢測(cè)精度。

標(biāo)簽： Android opencv 人臉檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-12-10

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學(xué)習(xí)opencv(中文版)

opencv中文教程

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上傳時(shí)間： 2013-10-24

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基于opencv的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤

檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體需要無(wú)運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像，所以，首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標(biāo)像素，獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo)，并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ)，對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過(guò)質(zhì)點(diǎn)的中心來(lái)確定，該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過(guò)程和關(guān)鍵代碼，并且設(shè)計(jì)了跟蹤運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的控制界面，方便了實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別，具有實(shí)時(shí)性、并能給出較好的識(shí)別效果。

標(biāo)簽： opencv 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-11-12

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這篇文章是關(guān)于IPL和opencv的介紹

這篇文章是關(guān)于IPL和opencv的介紹，可以說(shuō)國(guó)內(nèi)還沒(méi)有類(lèi)似的文章。

標(biāo)簽： opencv IPL

上傳時(shí)間： 2013-12-24

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opencv

基于opencv與VC環(huán)境的視頻采集圖像濾波與角點(diǎn)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)跟蹤

用opencv實(shí)現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼

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基于opencv的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤

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