Otsu算法是一種廣泛應用于圖像處理中的自動閾值選取技術,特別適用于灰度圖像的二值化處理。通過最大化類間方差來確定最佳閾值,Otsu算法能夠有效區分前景與背景,尤其在噪聲環境下的表現尤為出色。該技術不僅在數字圖像分析、模式識別等領域有著重要應用,也是機器視覺系統開發中不可或缺的一部分。掌握Otsu算法對于提升圖像處理項目的效率和準確性至關重要。我們提供了18個精選資源,幫助您深入理解和實踐這...
改進的OTSU局部遞歸算法...
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Otsu算法(灰度圖像的域值分割)的C++類實現....
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2維Otsu自適應閾值的快速算法 --文章...
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這是matlab的otsu處理圖象的算法,請高手們指正...
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Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理:最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差
% 大,說明構成圖像的2 部分的差別越大,當部分目標錯...
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