1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：wab1981
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-11-25
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1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
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上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：heart520beat
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
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上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Avoid98
一個基于GTK+的單詞數值計算器，1、 按照規則計算單詞的值，如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個字母（全部用大寫）的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26，如： WINJACK這個單詞的值就為：W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71％ HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98％ LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54％ LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47％ ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100％ 2、對程序的界面布局參考如下圖所示，在第一個單行文本框輸入一個單詞，點擊“計算”按鈕，按照以上算法計算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個文件路徑，此文件每行記錄一個單詞，那么經過程序計算出各個單詞的值，并把結果輸出到當前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在，應該提示錯誤。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：康郎
"Readers can pick up this book and become familiar with C++ in a short time. Stan has taken a very broad and complicated topic and reduced it to the essentials that budding C++ programmers need to know to write real programs. His case study is effective and provides a familiar thread throughout the book.
標簽： familiar Readers become short
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：luke5347
課程設計： 1.求出在一個n×n的棋盤上，放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權值數據存放在數據文件(文件名為data.txt，位于執行程序的當前目錄中) 2) 分別采用動態和靜態存儲結構 3) 初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； 4) 編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； 5) 輸出編碼； 6) 設字符集及頻度如下表： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
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上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：zhyiroy
一款類似百度知道系統的問題解答系統，問題頁面自動生成靜態網頁- M( ]- `+ X0 x 系統特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統結合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優點，設計更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實時生成靜態頁面，減少系統開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統緩存，減少數據庫讀取次數 b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優化：支持Keywords和Description頁面頭部標簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動網、oblog、動易實現用戶整合的標準接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
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上傳時間： 2013-11-28
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Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
上傳時間： 2013-12-25
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learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t ¬ ng tù nh viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch ¬ ng tr×nh ® î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ
標簽： learningMatlab 172 199 173
上傳時間： 2013-12-20
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