（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf總結（3）CVPR2004 pCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加pCA降維
標簽： Scale-Invariant Distinctive Recognition Features
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：yepeng139
sst公司51單片機編寫的流水燈程序，采用的是此型號單片機自帶的pCA(可編程計數陣列)功能
標簽： sst 51單片機 編寫 流水燈
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：zwei41
該程序包實現了模式識別中的兩個特征提取算法，主成分分析pCA和線性判別分析LDA。采用C++語言編寫，開發環境VS。 程序包還提供了兩個測試樣本文件。
標簽： 程序 模式識別 特征提取 算法
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：牛布牛
流形學習算法，程序中也包含了多種經典的模式識別算法,如MDS、pCA。
標簽： 流形學習 算法
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：星仔
用mushrooms數據對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類，Bayesian分類，Parzen窗，KNN]和特征選擇和降維方法[pCA,LDA]進行了模擬，并給出了各類分類方法的結果，
標簽： mushrooms 分類 數據 模式識別
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：kbnswdifs
軟件UART程序，用pCA做波特率發生器，使用的是C8051F000單片機
標簽： UART 軟件 程序
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：www240697738
本程序為基于MATLAB開發的，混沌時間序列特性分析之pCA方法的應用實例
標簽： MATLAB 程序
上傳時間： 2017-04-30
上傳用戶：trepb001
《機器學習》課上的作業，pCA和LDA降維，盡管網上很多，但很少注釋，另外細節上也沒注意。這里有很詳細的注釋。另外還附上一個Naive貝葉斯分類器，大家可以作比較。附帶的圖像包是OLR人臉。ReducedDim為想要提取的特征數，不是百分比！
標簽： 機器學習
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：hullow
模式識別工具箱涵蓋了很多的圖像處理的函數，比如動態的、靜態的函數如pCA等等
標簽： 模式識別 工具箱 圖像處理 函數
上傳時間： 2017-05-16
上傳用戶：xhz1993
關于關聯向量機應用的最新文獻！ 提出了一種核主元分析(KpCA)和關聯向量機(RVM)相結合的組合建模方法。KpCA-RVM采用KpCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KpCA變換后的樣本數據進行回歸建模,并根據模型的預報能力自適應的確定參與回歸的最佳特征變量個數,消除冗余信息干擾,獲得強非線性表達能力且預報性能良好的模型。并將KpCA-RVM應用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結果表明該方法預測精度高于pCA-RVM和RVM。
標簽： KpCA KpCA-RVM RVM 向量機
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：ddddddos
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