針對SIFT算法復(fù)雜程度高，實時性差，在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行實驗，實驗結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
標(biāo)簽：
SIFT
LDA
算法
圖像配準(zhǔn)
上傳時間：
2013-10-13
上傳用戶：392210346
