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針對硫化鎳礦選礦浮選工業過程中液位控制進行數學分析，建立 BP預測模型并實施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經網絡工具箱，對網絡模型進行訓練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動、實時調整各浮選槽液位和實現浮選指標的提高提供了有效的途徑。仿真結果證明了BP神經網絡對解決硫化鎳礦浮選過程液位pid控制的有效性，具有廣泛應用和推廣的價值。
標簽： PID BP神經網絡 液位 控制
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：凌云御清風
pid控制技術在壓電陶瓷精密定位過程的應用 4頁 0.2M
標簽： PID 控制技術 壓電陶瓷 精密定位
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：jeffery
基于模糊pid控制的智能巡線機器人的設計與研究
標簽： PID 模糊 控制 巡線機器人
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：432234
目前隨著控制理論和電子技術的發展,數字pid控制正逐漸取代模擬pid控制,并逐步成為現代工業控制器的核心。本文以單回路控制器為基礎, 應用C語言編程, 來詳細說明其編程思路。
標簽： PID C語言 數字 控制算法
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：1214209695
本書從MATLAB仿真角度系統地介紹了pid控制的基本理論、基本方法和應用技術,是作者多年來從事控制系統教學和科研工作的結晶,同時融入了國內外同行近年來所取得的新成果。
標簽： MATLAB PID 控制 仿真
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：defghi010
先進pid控制 MATLAB-仿真
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：司令部正軍級
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：松毓336
基于pid控制算法的爐溫恒溫控制系統的設計.
標簽： PID 控制算法 恒溫控制 爐溫
上傳時間： 2015-01-02
上傳用戶：thesk123
pid控制的應用與理論依據_吳宏鑫
標簽： PID 控制
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：edward_0608
由于光伏電池在外界條件發生變化時，其輸出特性也隨之變化。為了提高光伏系統的效率，需要對其進行最大功率跟蹤。針對光伏系統為非線性被控對象，以及存在不確定未知擾動的特性，采用模糊控制器實時調整pid控制器參數的模糊pid控制方法，將其運用到光伏系統中，以滿足光伏系統的快速響應，有效消除光伏電池輸出功率在最大功率點的振蕩，減少能量損失。仿真結果證明，該控制器能快速、準確的跟蹤光伏電池的最大功率點，減少穩態時振蕩，提高光伏電池工作效率。
標簽： MPPT PID 模糊 控制
上傳時間： 2013-11-14
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