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  • MIMO多天線收發 各種性能比較(BER曲線) 包括MMRC EGC SC Alamouti V-BLAST。信道為瑞利信道

    MIMO多天線收發 各種性能比較(BER曲線) 包括MMRC EGC SC Alamouti V-BLAST。信道為瑞利信道,有2種,相關和非相關。測試仿真結果 請運行文件名帶plot的。

    標簽: Alamouti V-BLAST MIMO MMRC

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:遠遠ssad

  • Matlab小問題 問: Matlab仿真中怎樣編輯Scope中的圖象??? 答: 實現的方法有以下的幾種: 1)PrintScreen

    Matlab小問題 問: Matlab仿真中怎樣編輯Scope中的圖象??? 答: 實現的方法有以下的幾種: 1)PrintScreen,然后粘貼到Windows位圖編輯器,選擇圖像點擊右鍵,選擇“反色”即可; 2)在Scope中,它的參數設置的第二頁,有一個Save Data to Workplace,將它選中,然后在下面的方框 中指定變量名,然后用plot命令畫出; 3)直接在模型上再加一個,to Workplace模塊,也用plot畫出; 4) 等scope顯示出來圖像以后,在matlab上運行 set(0, ShowHiddenHandles , On ) set(gcf, menubar , figure ) 這時候你會發現scope的工具欄的上面多了一行,點擊insert-axes,鼠標會變成十字形狀,然后再圖像的任意一處雙擊左鍵出現一個對話框PropertyEditor,選中style在窗口的右便會出現color,這時你就可以任意修改背景顏色了。 問: 怎樣進行S-function的編程和使用??? 答: S-function也就是System-function的縮寫。說得簡單,S-function就是用MATLAB所提供的模型不能完全滿足用戶,而提供給用戶自己編寫程序來滿足自己要求模型的接口。要了

    標簽: Matlab PrintScreen Scope 仿真

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:13681659100

  • Generate 100 samples of a zero-mean white noise sequence with variance , by using a uniform random n

    Generate 100 samples of a zero-mean white noise sequence with variance , by using a uniform random number generator. a Compute the autocorrelation of for . b Compute the periodogram estimate and plot it. c Generate 10 different realizations of , and compute the corresponding sample autocorrelation sequences , and . Compute the average autocorrelation sequence as and the corresponding periodogram for . d Compute and plot the average periodogram using the Bartlett method. e Comment on the results in parts (a) through (d).

    標簽: zero-mean Generate sequence variance

    上傳時間: 2016-03-04

    上傳用戶:朗朗乾坤

  • 腦電信號EEG的信號波形分析

    腦電信號EEG的信號波形分析,采用小波分解之后plot出波形

    標簽: EEG 腦電信號 信號 波形分析

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:hfmm633

  • var matlab:variant //通過"變體"調用接口是比較低效的,但很方便 begin //變體這種結構

    var matlab:variant //通過"變體"調用接口是比較低效的,但很方便 begin //變體這種結構,本是vb中的東西。 try //如果已有活動的matlab.application對象,取其接口 matlab:=GetActiveOleObject( Matlab.Application ) except //這些個api所使用到的參數,其實都可以在注冊表里搜索到. matlab:=CreateOleObject( Matlab.Application ) //否則自己創建之 matlab:=CreateOleObject( Matlab.Application.5 ) matlab.execute( a=[1 1/ 3 1/5] ) //matlab.application接口具有 matlab.execute( b=[3 1 1/3] ) //這種方法(接口),否則會出錯 matlab.execute( plot(a,b) );

    標簽: variant matlab begin var

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:dapangxie

  • There are two files in the zip folder. bpsk_spread.m and jakesmodel.m Steps for simulation: 1] Run

    There are two files in the zip folder. bpsk_spread.m and jakesmodel.m Steps for simulation: 1] Run jakesmodel.m first 2] Then run bpsk_spread.m . 3] Note that during the first run bpsk_spread.m has no rayleigh fading.This is because the corresponding code has been commented 4] The resulting performance is stored in BER_awgn. 5] Now uncomment the Rayleigh Fading code in bpsk_spread.m file. 6] Same time comment BER_awgn (line 112) and uncomment BER_ray variable. 7] Run the simulation. To compare the perfromances of the receiver using DSSS plot the BER_awgn and BER_ray

    標簽: bpsk_spread jakesmodel simulation folder

    上傳時間: 2016-05-19

    上傳用戶:ynsnjs

  • 再不同傳輸環境下

    再不同傳輸環境下,16QAM的性能分析 scatter plot and constellation

    標簽: 傳輸 環境

    上傳時間: 2016-05-22

    上傳用戶:上善若水

  • blackfin533開發FFTC語言實現

    blackfin533開發FFTC語言實現,可通過plot觀察結果

    標簽: blackfin FFTC 533 語言

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:410805624

  • 多目標遺傳算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs

    多目標遺傳算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs VEGA NSGA NPGA MOGA 2) More TSP mutation and Crossover methods PMX OX CX EAX Boolmatrix 3) More selection methods Truncation tornament stochastic 4) mutation methods binary single point int/real single point 5) encoding/decoding methods binary integer/real messy gray DNA permuation to fix the plot bugs for 4001 , download this file and replace old files.

    標簽: Multiple-Objective SGALAB_demo run files

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:mhp0114

  • 本算法包括最大似然估計

    本算法包括最大似然估計,最小二乘估計,基于EM算法的多種混合高斯分布估計,EM算法測試實例,繪制每種分布的plot函數。非常有參考價值!

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:日光微瀾

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