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很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時，可以看作是對 0、1 數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的。比如說，要加入 7%的噪聲，那就可以對 4 個 0或者 1 進(jìn)行反轉(zhuǎn)。反轉(zhuǎn)哪一個，這里是隨機(jī)的。
標(biāo)簽： BP 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：youlongjian0
用BP算法對某個表達(dá)式進(jìn)行模擬，通過模擬來得到最優(yōu)的結(jié)果
標(biāo)簽： BP算法 表達(dá)式 模擬
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：moshushi0009
一個簡單的用MATLAB寫的BP算法源程序。
標(biāo)簽： MATLAB BP算法 源程序
上傳用戶：ccclll
經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別，并達(dá)到了很好的效果。
標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dreamboy36
我做的一個用matlab程序編寫的BP算法，是是我畢設(shè)的一部分，程序運(yùn)行絕對沒有問題，歡迎大家指正。
標(biāo)簽： matlab BP算法 程序編寫
上傳時間： 2015-03-23
上傳用戶：天涯
是MATLAB的BP預(yù)測程序，有實(shí)際參考價值，需要的就下吧
標(biāo)簽： MATLAB 程序
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：l254587896
基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，比較適用于初學(xué)者快速掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-07-14
上傳用戶：D&L37
比較實(shí)用的一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的C++程序，希望對大家有用處
標(biāo)簽： 比較 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：PresidentHuang
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C++源代碼，經(jīng)過測試運(yùn)行，歡迎使用，歡迎指導(dǎo)！
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：asddsd
反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計算單個權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡單的方法。由于BP算法過程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開始，反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正，所以稱為"反向傳播"。
標(biāo)簽： propagation back 變化 BP
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：風(fēng)之驕子
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