加洲大學Leo Breiman編寫的Random Forests(隨機器森林)各個版本的fortran代碼 可以實現(xiàn)分類,以及回歸!
標簽： Breiman Forests fortran Random
上傳時間： 2015-10-22
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介紹隨機森林(Random Forest)最早的,最經(jīng)典文獻!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001
標簽： Random Learning BREIMAN Forests
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組合學習算法的新方法--隨機森林(Random Forest,RF),用于處理高維問題,可以得到滿意的效果!
標簽： Random Forest RF 組合
上傳用戶：wang0123456789
Conditional Random Field（CRF）是重要的串學習模型，廣泛用于自然語言處理的各個領(lǐng)域。CRF++是CRF的一個高效的實現(xiàn)，具有可擴展性好，功能強大的優(yōu)點。
標簽： Conditional Random Field CRF
上傳時間： 2015-10-23
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WAXTOP Simulate and plot a random network topology by the method
標簽： Simulate topology network WAXTOP
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：sammi
Driver to create flat random graphs and two forms of hierarchical graphs (N-level and transit-stub)
標簽： graphs hierarchical transit-stu and
上傳時間： 2013-12-20
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Capacity and Random-Coding Exponents for Channel Coding with Side Information （P.moulin關(guān)于信息隱藏容量的論文2006年）
標簽： Random-Coding Information Exponents Capacity
上傳時間： 2013-12-19
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Matlab toolbox that contains functions of Kalman filter and random system simulation.
標簽： simulation functions contains toolbox
上傳時間： 2015-11-11
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基于CRF（conditional random fields)統(tǒng)計模型的文本人名識別工具源代碼，是Mallet開放源碼項目的一部分
標簽： conditional random fields CRF
上傳時間： 2015-11-17
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Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields
標簽： Segmentation Supervised Fields Markov
上傳時間： 2015-12-01
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