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  • 華為網絡安全白皮書2013-cn

    華為網絡安全白皮書2013-cn網絡安全一直是我們的客戶非常關注的一件事情,也是政府和供應商非常關注的事情。這也是華為關注 的一個焦點,保障網絡安全是我們公司的核心戰略之一。 我們認為,只有通過供應商、客戶和政策與法律制定者之間的全球合作,我們才能在應對全球網絡安全 挑戰方面取得顯著成績。我們還認為,我們必須共享知識和理解,知道什么行得通、什么行不通,從而 減少人們將技術用于從未預料之處的風險。 如果真存在一個針對網絡安全挑戰的簡單答案或者解決方案,那它應該早已經被發現并且采用了。然 而,全球持續地就標準、法律、法規和規范進行爭論的事實,恰恰說明我們還處于早期,我們必須共享 有效的方法,讓他人可以適用并改進。 本白皮書為我們行業的整體知識盡一份微薄之力,幫助人們理解像華為這樣的供應商正在考慮的與網絡 安全相關的一些政策、流程和變革,希望對你們有用。我們歡迎大家反饋意見,并希望大家能夠提出建 設性意見:你們認為我們以及整個行業需要做什么其 他事情,以改進我們設計、構建和部署更加安全的 技術的方法。 特別地,我想以華為董事會副主席以及全球網絡安全委員會主席的身份澄清一下我們公司的立場。 我們可以確定:除了提高我們端到端網絡安全能力的建議之外,我們從來沒有收到來自任何政府及 其機構的指示或要求,去改變我們在這個問題上的立場、政策、流程、硬件、軟件或雇傭實踐或其 他任何事情;我們從來沒有被要求向任何政府及其機構提供我們技術的訪問權限或任何公民或組織 的任何數據或信息。 我們確定,我們公司將會堅定不移地堅持我們的承諾,繼續與所有利益相關方合作,提高我們在設 計、開發和部署安全的技術方面的能力和效果。 我們堅信,如果技術的使用所帶來的創新得以最大化,可以改善人們的生活,提高經濟水平,世界將會 更加美好。華為將會繼續在運營中和我們做的所有事情上堅持開放透明的方針和負責任的立場。

    標簽: 華為 網絡安全

    上傳時間: 2022-02-28

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  • 華為網絡安全白皮書2012-cn

    華為網絡安全白皮書2012-cn前言 本文件公開坦誠地闡述了華為對于以下問題的觀點:網絡安全以及其 對技術、社會和我們日常生活帶來的后果和影響。 在本文件中,我們結合歷史背景從總體上闡述了網絡安全的現狀、參 與者以及空前擴展的全球供應鏈給我們大家帶來的獨特挑戰。 文件還概述了華為的網絡安全方法和全球供應鏈的挑戰,并就全行業 如何積極務實地解決這些擔憂提出了一些建議。毫無疑問,我們需要 在全行業的公共和私有部門之間持續增強透明,更加團結合作,主動 管理網絡安全并降低全球供應鏈風險。 作為一個全球性的公司,華為致力于與各利益相關方密切合作、持續 創新、共建標準,確保我們提供的網絡解決方案和服務的完整性和安 全性能夠滿足或超越我們客戶的需求,并為他們的客戶提供必要的保 障信心。本文件是為了促進全行業對我們的了解而采取的一個舉措, 促進行業了解我們在全球范圍內為確保我們大家將來有一個安全和更 好的網絡而做出的努力,并就企業和政府在管理全球網絡安全風險方 面需要采取的行動提出自己的意見。

    標簽: 華為 網絡安全

    上傳時間: 2022-02-28

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  • 強大的python完全用python實現工作

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    標簽: python

    上傳時間: 2022-02-28

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  • 可愛的Python內容講解

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    上傳時間: 2022-02-28

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  • Python語言基礎教學設計

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    上傳時間: 2022-02-28

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  • python語法基礎入門篇

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  • Python學習手冊(第3版)-附錄

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  • Python的中文處理總結

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    上傳時間: 2022-03-02

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  • python筆記題帶答案的講解

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    上傳時間: 2022-03-05

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  • 華為AI安全白皮書2018-cn

    華為AI安全白皮書2018-cn近年來,隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進,諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入,將其作為業務發展 的重心。華為全球產業愿景預測:到2025年,全球將實現1000億聯接,覆蓋77%的人口;85%的企業應用將部署到 云上;智能家庭機器人將進入12%的家庭,形成千億美元的市場。 人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年,麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天,伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠 軍,人工智能技術開始全面爆發。如今,芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨:交通+智能,最懂你的 路;醫療+智能,最懂你的痛;制造+智能,最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]:1)海量數據:隨著互聯網的興起,數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長;海量數據為機器學習算法提供了充足的營養,促使人工智能技術快速發展。2)高擴展計算機和軟件系統:近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3)已有資源的可獲得 性:大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作,節省了大量的開發時間和費用;同時許多云服務為開發者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業,人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世;它不再需要人類棋譜數據,而是進行自我博弈,經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略,讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現在看到的只是一個開始;未來,將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗,將 積極影響人們的工作和生活,帶來經濟的繁榮與發展。

    標簽: 華為 ai

    上傳時間: 2022-03-06

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