<abbr id="mscsm"></abbr> 產生正常分布的sobol sequences，generating of normally distributed quasi uniform distributed: sobol sequences
上傳時間： 2016-11-14
上傳用戶：diets
數值計算算法，包括： （1）Lagrange插值 （2）Newton 插值 （3）求f(x0)：秦九韶法 （4）求實系數多項式f(z0)。z0為復數（5）二分法求f(x)=0的根 （6）弦截法求f (x)=0的根 （7）求實系數多項式 方程的實根、復根 （8）解線性方程組：Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利葉變換（FFT）
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：a3318966
包括二分法，Newton下山法和improved Newton迭代法
標簽： 分
上傳時間： 2016-11-19
上傳用戶：yoleeson
即使對于一個簡單的電力系統，潮流計算也不是一件簡單就可以完成的事，其運算量很大，因此如果對于一個大的、復雜的電網來說的話，由于其節點多，分支雜，其計算量可想而知，人工對其計算也更是難上加難了。特別是在現實生活中，遇到一個電力系統不會像我們期望的那樣可以知道它的首端電壓和首端功率或者是末端電壓和末端功率，而是只知道它的首端電壓和末端功率，更是使計算變的頭疼萬分。為了使計算變的簡單，我們就可以利用計算機，用C語言編程來實現牛頓-拉夫遜（Newton-Raphson）迭代法，最終實現對電力系統潮流的計算。
標簽： 電力系統
上傳時間： 2016-12-26
上傳用戶：xieguodong1234
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the ％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of ％ weights in the network if the network has been trained with ％ weight decay, an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton ％ Hessian. ％
標簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：maizezhen
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat) ％ produces the final prediction error estimate (fpe), the effective number ％ of weights in the network if it has been trained with weight decay, ％ an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton Hessian. ％
標簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：腳趾頭
Train a two layer neural network with a recursive prediction error ％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully ％ connected) networks can be trained. ％ ％ The activation functions can either be linear or tanh. The network ％ architecture is defined by the matrix NetDef , which has of two ％ rows. The first row specifies the hidden layer while the second ％ specifies the output layer.
標簽： recursive prediction algorithm Gauss-Ne
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：ljt101007
研一剛上完數值分析，自己寫了幾個算法的子函數，可以直接調用，參數的含意在文件中有說明，這五個算法分別是：拉格朗日插值，hermite插值，Newton插值，修正hamming算法，龍貝格加速算法。希望能夠對大家有所幫助。
標簽： 數值分析
上傳時間： 2014-06-16
上傳用戶：氣溫達上千萬的
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。
標簽： Levenberg-Marquarat 阻尼 最小二乘法 算法
上傳時間： 2014-02-19
上傳用戶：無聊來刷下
常用數值算法的C++源碼，包括三次樣條插值、二重積分計算、常微分初值問題數值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：jkhjkh1982
