freescale 單片機LCD驅(qū)動，請仔細查閱
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：aa54
單片機MCS51驅(qū)動NOKIA 6610 彩色液晶LCD程序
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：dbs012280
GenDriver即簡單的資料流驅(qū)動程式，雖未跟硬體溝通，但匯出10個進入點，可被任何Windows CE系統(tǒng)所載入。為讓系統(tǒng)載入GenDriver可在系統(tǒng)啟動時，加入任何[HKEY_LOCAL_MACHINE]\Drivers\Builtin下的項目，讓驅(qū)動程式載入，或撰寫一個應用程式，在別處建立驅(qū)動程式機碥並呼叫ActivateDevice
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：離殤
Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的：有n張撲克牌，每張牌的取值范圍是：2，3，4，5，6，7，8，9，10，J，Q，K，A。在這n張牌中找出順子（5張及5張以上的連續(xù)的牌），并將這些順子打印出來。 思路：我的思路其實很簡單，首先就是要去掉重復的牌，因為同樣的順子之算一個，顯然JAVA中的Set很適合這個工作。同時又需要對這些牌進行排序，毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌，并設置一個計數(shù)器count。若發(fā)現(xiàn)連續(xù)的牌，則count++；若發(fā)現(xiàn)不連續(xù)的，分2中情況：若count>4，則找到了一個順子，存起來；反之則什么都不做。然后count=1，從新開始找順子。下面就是代碼：
標簽： Java
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：hewenzhi
在室內(nèi)環(huán)境中可結合式子母機器人系統(tǒng)，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經(jīng)由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統(tǒng)的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統(tǒng)使用紅外線感測作為依據(jù)，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統(tǒng)將會失效。因此本系統(tǒng)利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據(jù)，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統(tǒng)利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發(fā)現(xiàn)前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續(xù)往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據(jù)多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。
標簽： 系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：mhp0114
代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計表（B），通過兩張表的對應關系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關鍵。
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
計算ARMA(p，q)模型的功率譜密度。 形參說明： b——雙精度實型一維數(shù)組，長度為(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑動平均系數(shù)。 a——雙精度實型一維數(shù)組，長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數(shù)。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數(shù)。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數(shù)。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數(shù)組,長度為len。當sign＝0時，存放功率譜密度；當sign＝ 1時，存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數(shù)組，長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量，功率譜密度的數(shù)據(jù)點數(shù)。 sign——整型變量,當sign＝0時，計算功率譜密度；當sign＝1時，計算用分貝表 示的功率譜密度。
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：qiao8960
1.能實現(xiàn)不同的個數(shù)的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優(yōu)的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B 的行數(shù)。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數(shù)乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
最接近點對問題是求二維坐標中的點對問題，該算法是為了將平面上點集S線性分割為大小大致相等的2個子集S1和S2，我們選取一垂直線l:x=m來作為分割直線。其中m為S中各點x坐標的中位數(shù)。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側(cè)和右側(cè)，且S=S1∪S2 。由于m是S中各點x坐標值的中位數(shù)，因此S1和S2中的點數(shù)大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點對問題，我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現(xiàn)設δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點對(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設p∈S1，q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此，我們?nèi)粲肞1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個垂直長條，則p∈S1，q∈S2。
標簽： 二維
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：shawvi
簡化DFA-對于一確定型自動機M=(K,Σ,Δ,s, F)，設p,q ∈K,若對于任一字符串w,由p沿w可達某終點當且僅當由q沿w可達某終點,則說p,q等價，記為p≡q。而且，≡的一個等價類恰好就是狀態(tài)數(shù)最少的確定型自動機的一個狀態(tài)
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yzhl1988
