著名的AT&T UNIX v6 源碼，雖然已不能在現在的機器中直接運行（通過在Linux上安裝pdp11 simulator可以運行），但從中首先可以學習到C程序設計的簡約與嚴謹（原作者是圖靈獎得主Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie），其次還可以幫助深入理解操作系統概念，其設計思想仍然廣泛存在于多數操作系統中。 本系統的首次發布于1976年，現仍然做為MIT高年級學生、研究生的操作系統學習的分析材料。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：cazjing
從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同，下面的每一行都與上一行的內容相同，只是字符相左移動了一個位置。這樣，下一行的最后一個字符與上一行的第一個字符相同。 為了進行文本編碼，可以任意選擇一個字符串，稱之為編碼字符串，也就是常說的密鑰。為解釋編碼方法，我們假設密鑰是Walrus，待編碼的文本（即常說的明文）是： Meet me in St. Louis 我們在待編碼的文本之上重復書寫上述密鑰，使得其長度與待編碼文本相同： WalrusWalrusWalrusWa Meet me in St. Louis 從上述兩行文本中按列對應方式依次提取一個字符，可得到多個字符對：WM、ae、le等，這些字符對可用作上表的索引。這樣，依次以這些字符對作為索引可從上表查到一系列字符，這些字符就構成了文本編碼，即常說的密文。例如，第W行第M列隊應得字符是%，因此編碼的第一個字符就是%；第a行第e列對應的字符是G；第l行第e列對應的是R。依次進行上述查找操作，可以得到完整的密文 %Grgua=aVauGLol?eiAU 進行相反的操作就可對該文本解碼。 編寫編碼/解碼程序，可以對文本文件或鍵盤輸入的字符串進行編碼/解碼，在選擇編碼解碼后，需要提示用戶輸入密鑰。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：Ants
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
標簽： Neural collection implement Adaptive
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：teddysha
人工神經網絡的源碼編程，RBF訓練和識別程序，C＋＋的，供大家參考！
上傳時間： 2015-05-11
上傳用戶：朗朗乾坤
Although there has been a lot of AVL tree libraries available now, nearly all of them are meant to work in the random access memory(RAM). Some of them do provide some mechanism for dumping the whole tree into a file and loading it back to the memory in order to make data in that tree persistent. It serves well when there s just small amount of data. When the tree is somewhat bigger, the dumping/loading process could take a lengthy time and makes your mission-critical program less efficient. How about an AVL tree that can directly use the disk for data storage ? If there s something like that, we won t need to read through the whole tree in order to pick up just a little bit imformation(a node), but read only the sectors that are neccssary for locating a certain node and the sectors in which that node lies. This is my initial motivation for writing a storage-media independent AVL Tree. However, as you step forth, you would find that it not only works fine with disks but also fine with memorys, too.
標簽： available libraries Although nearly
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：zhoujunzhen
我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.
標簽： SVM
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：ukuk
SVM用于模式識別 整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內積函數的支持向量機應用的 文件 testrbf.m是采用RBF內積函數的支持向量機應用 的 文件 每個文件中都有說明。 仿真平臺matlab7.0, 仿真全部通過 將所有文件拷貝到work目錄下（注意不要直接將上層文件夾直接拷貝到work目錄下，若那樣操作，必須在matlab的file菜單中的set path中設置相應的路徑）。 打開matlab，在命令窗口中輸入 testlin或testrbf 即可查看結果。
標簽： svcplot testlin kernel SVM
上傳時間： 2015-05-27
上傳用戶：風之驕子
最小重量機器設計問題 設某一機器由n個部件組成，每一種部件都可以從m個不同的供應商處購得。設w(i,j)是從供應商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應的價格。 設計一個優先列式分支限界法，給出總價格不超過c的最小重量機器設計。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：stewart·
可以用在并行計算中的代碼，支持稀疏矩陣的LU分解，用來求方程組的解
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：yzhl1988
稀疏矩陣分解的最好方法之一，LU分解，快速高效的分解矩陣
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：litianchu
