先運(yùn)用pca找到主要的影響變量,然后用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
上傳時(shí)間: 2016-12-09
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短信分解程序 一. 功能介紹 1. 可讀取CSMS的短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 2. 可讀取MobileSMS的短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 3. 可讀取Palm內(nèi)置的短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 4. 可讀取Treo180/270/600/650/Treo680的短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 5. 可讀取Tungsten W的短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 6. 可讀取Symbian的MsgStorer短信數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 7. 可讀取[手機(jī)工作室]輸出的短信文本數(shù)據(jù),可識別發(fā)送、接收信息; 8. 可讀取PPC上的軟件mPhoneS的短信數(shù)據(jù); 9. 可讀取【超級短信】的短信數(shù)據(jù); 10. 可讀取【短信助手】的短信數(shù)據(jù); 11. 導(dǎo)入信息可自動(dòng)排序,生成有趣的聊天模式; 12.導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文本文件,并在文件末尾增加統(tǒng)計(jì)信息;
標(biāo)簽: CSMS 短信 分解 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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如果您是從使用的角度來看JSF,則您不用理會HTTP、資料轉(zhuǎn)換等細(xì)節(jié),JSF將細(xì)節(jié)都隱藏起來了,無論您是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)人員或是應(yīng)用程式設(shè)計(jì)人員,都可以使用自己熟悉的方式來看JSF。
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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一、 進(jìn)程控制 1、 定義PCB(可以采用靜態(tài)結(jié)構(gòu)或動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)):包括理論P(yáng)CB中的基本內(nèi)容,如ID、進(jìn)程狀態(tài)、隊(duì)列指針。由于無法實(shí)現(xiàn)真正的進(jìn)程創(chuàng)建功能,在實(shí)驗(yàn)中只需建立PCB,用它代表完整的進(jìn)程。 2、 定義進(jìn)程狀態(tài)轉(zhuǎn)換方式:進(jìn)程的狀態(tài)轉(zhuǎn)換是由進(jìn)程內(nèi)部操作或操作系統(tǒng)的控制引起,由于無法實(shí)現(xiàn)這些功能,學(xué)生可以采用隨機(jī)數(shù)方法或鍵盤控制方法模擬,并實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的控制程序。隨機(jī)方法指產(chǎn)生1-6的隨機(jī)數(shù),分別代表創(chuàng)建進(jìn)程(c)、結(jié)束進(jìn)程(e)、進(jìn)程阻塞(b)、激活進(jìn)程(w)、調(diào)度進(jìn)程(p)、時(shí)間片到(t)等事件;鍵盤模擬方法指定義6種按鍵代表以上6種事件。 3、 根據(jù)四種事件處理就緒隊(duì)列、阻塞隊(duì)列和當(dāng)前執(zhí)行中的進(jìn)程。 每次事件處理后應(yīng)形象地顯示出當(dāng)前系統(tǒng)中的執(zhí)行進(jìn)程是哪一個(gè),就緒隊(duì)列和阻塞隊(duì)列分別包含哪些進(jìn)程。
上傳時(shí)間: 2016-12-23
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FreeWRLduneInputDevice和FreeWRL一起可以讓用戶用帶有6DoF的輸入設(shè)備檢索3D VRML/X3D數(shù)據(jù)。它基于FreeWRL的"/tmp/inpdev"擴(kuò)展傳感器輸入接口和white_dune的輸入設(shè)備機(jī)制。
標(biāo)簽: FreeWRL FreeWRLduneInputDevice inpdev 6DoF
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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matlab,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于RBF網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)
標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 8 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 1 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double W[HN][IN] //輸入層至隱層權(quán)值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權(quán)值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標(biāo)簽: define include iostream iomanip
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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這是一本經(jīng)典的設(shè)計(jì)模式書籍,我的寶貝哦 Copyright © 2002 by James W. Cooper IBM T J Watson Research Center February 1, 2002
標(biāo)簽: 設(shè)計(jì)模式 書籍
上傳時(shí)間: 2014-08-16
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內(nèi)含用MATLAB編寫的三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例,包括BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽: MATLAB 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與學(xué)習(xí)方法,前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法,改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識建模,基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于模糊理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),RBF網(wǎng)絡(luò)及其在混沌背景下對微弱信號的測量與控制,反饋網(wǎng)絡(luò),Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其在字符識別中的應(yīng)用,支持向量機(jī)及其故障診斷,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制與辨識中的應(yīng)用。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面
上傳時(shí)間: 2017-01-12
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