最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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Rational Robot使用﹕如何在GUI腳本中添加數(shù)據(jù)池。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：xuanchangri
一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)頁(yè)面,用jsp寫(xiě)成。希望給點(diǎn)意見(jiàn)
標(biāo)簽： jsp
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：shanml
盲源分離中的J.F.Cardoso的對(duì)角化matlab源程序
標(biāo)簽： Cardoso matlab 盲源分離 對(duì)角
上傳時(shí)間： 2016-02-23
上傳用戶：bcjtao
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹(shù)的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹(shù)。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
用匯編語(yǔ)言來(lái)使鍵盤(pán)成為一個(gè)演奏音樂(lè)的電子琴。高音依次1,2,3,4,5,6,7 。中音依次為q,w,e,r,t,y,u 。低音依次為a,s,d,f,g,h,j
標(biāo)簽： 匯編語(yǔ)言 低音 鍵盤(pán) 電子琴
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實(shí)現(xiàn)替代加密。
標(biāo)簽： 加密
上傳時(shí)間： 2016-07-17
上傳用戶：qq521
前置處理器指令 #include 指示前置處理器包含指定檔案提供的函數(shù)。它的作用跟 Turbo Pascal 中的uses 語(yǔ)句相似。 如果一個(gè) C++ 程序都需要從鍵盤(pán)讀取數(shù)據(jù)及／或在螢?zāi)伙@示數(shù)據(jù)，此程序必須包含以下前置處理器指令
標(biāo)簽： include Pascal Turbo uses
上傳時(shí)間： 2016-07-19
上傳用戶：小草123
SAP R/3 企業(yè)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)字典 ABAP programming 必要參考檔
標(biāo)簽： programming ABAP SAP 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-09-24
上傳用戶：zl5712176
用Delphi6寫(xiě)的演示在程序中如何設(shè)定富于個(gè)性的熱鍵,例如F+J.
上傳時(shí)間： 2016-12-02
上傳用戶：luke5347
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