針對M/PH/1(k)排隊(duì)系統(tǒng)推導(dǎo)出該排隊(duì)系統(tǒng)在任意時刻、到達(dá)時刻、退去時刻的隊(duì)列長度狀態(tài)概率分布、平均隊(duì)列長度、以及平均等待時間，并編寫程序進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，并對M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排隊(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行數(shù)值比較。
標(biāo)簽： 排隊(duì)系統(tǒng) 隊(duì)列 長度 PH
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：秦莞爾w
這是我學(xué)習(xí)《MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用》劉衛(wèi)國、陳昭平 一書時第一章和第二章的課后習(xí)題 目錄 exponential_e.m exsub.m fheritage.m initialise.m matrix.m matrix2.m matrixm.m matrix_c.m matrix_mul.m mult.m mywork1201.dll mywork1201.m normcdf_.m p41_4.m p41_5.asv p41_5.m p41_6.m p41_7.m p41_8.m p64_1.m p64_2.m p64_3.m p64_4.m p64_5.m p65_10_1.m p65_10_2.m p65_10_3.m p65_6.m p65_8.m
標(biāo)簽： exponential_e fheritage initiali MATLAB
上傳時間： 2015-08-11
上傳用戶：x4587
高精度乘法基本思想和加法一樣。其基本流程如下： ①讀入被乘數(shù)s1，乘數(shù)s2 ②把s1、s2分成4位一段，轉(zhuǎn)成數(shù)值存在數(shù)組a,b中；記下a,b的長度k1,k2； ③i賦為b中的最低位； ④從b中取出第i位與a相乘，累加到另一數(shù)組c中；（注意：累加時錯開的位數(shù)應(yīng)是多少位 ？） ⑤i:=i-1；檢測i值：小于k2則轉(zhuǎn)⑥,否則轉(zhuǎn)④ ⑥打印結(jié)果
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：源弋弋
1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab OSU_SVM
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：CHINA526
這是關(guān)于RADRA仿真的.有如下代碼placeClutter.m, plotDistLines.m, plotFOV.m, radarSimulation.m, runRadarSim.m, targetsReturn.m, radarSimulation.fig, analyzBuffer.m, buildAntenaGain.m, createTargets.m, displayTargets.m, handleRadarControlls.m, MTIcalcTargetsV.m
標(biāo)簽： radarSimulation plotDistLines placeClutter runRadarSim
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：GavinNeko
adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自適應(yīng)MMSE空時多用戶檢測算法 dec multiuser.m是空時解相關(guān)多用戶檢測算法 cd multiuser.m是空時匹配濾波器 ber.m是誤碼率計(jì)算 conver.m是空時PN碼產(chǎn)生文件
標(biāo)簽： multiuser space-time detection algorithm
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：來茴
已知一個序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),時域FFT分析其頻譜。 （1）使用不同寬度的矩形窗截?cái)嘣撔蛄袨镸點(diǎn)，取M分別為：20，40，160,觀察不同長度對頻譜影響；（2）使用哈明窗和凱澤窗重做；（3）對三種窗的結(jié)果進(jìn)行分析比較；（4）總結(jié)窗類型和長度對頻譜分析的影響。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yuanyuan123
分?jǐn)?shù)是兩個整數(shù)的比，通常表示為 (或b/a)的形式，其中b稱為分子，a稱為分母，分母不能為0。分?jǐn)?shù)在計(jì)算機(jī)中以整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)（有限小數(shù)）的形式表示，大多數(shù)情況下都是近似表示，具有較大的誤差，例如 ，在計(jì)算機(jī)中用整數(shù)表示為0，用浮點(diǎn)數(shù)表示為0.333333。本實(shí)例就是要設(shè)計(jì)一個Fraction (分?jǐn)?shù)) 類類型，該類型的對象可以像基本類型數(shù)據(jù)一樣進(jìn)行運(yùn)算，結(jié)果仍為分?jǐn)?shù)，運(yùn)算包括四則運(yùn)算，關(guān)系運(yùn)算，及求一元一次分式方程的解，輸入輸出要求按分?jǐn)?shù)方式進(jìn)行。
標(biāo)簽： 分?jǐn)?shù) 整數(shù)
上傳時間： 2016-02-18
上傳用戶：zhoujunzhen
這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 更詳細(xì)的相關(guān)函數(shù)說明請通過help命令查看！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：jkhjkh1982
讀取mit-bih心電信號數(shù)據(jù)的m文件，rddata.m,英文
標(biāo)簽： mit-bih 讀取 心電信號 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：225588
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