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  • 64位以內Rabin-Miller 強偽素數測試和Pollard rho 因數分解算法的實現

    64位以內Rabin-Miller 強偽素數測試和Pollard rho 因數分解算法的實現

    標簽: Rabin-Miller Pollard rho 測試

    上傳時間: 2014-07-26

    上傳用戶:569342831

  • This is a Document on how to implement DDS on SX Communication controllers by rho Enterprises with F

    This is a Document on how to implement DDS on SX Communication controllers by rho Enterprises with Full Hardware Diagram and Software Program.

    標簽: Communication Enterprises controllers implement

    上傳時間: 2017-07-14

    上傳用戶:jennyzai

  • 基于變頻調速的水平連鑄機拉坯輥速度控制系統

    基于變頻調速的水平連鑄機拉坯輥速度控制系統Frequency Inverter Based Drawing RollerS peedC ontrolSy stem ofHorizontal Continuous Casting MachineA 偉劉沖旅巴(南 華 大 學電氣工程學院,衡陽421001)摘要拉坯輥速度控制是水平連鑄工藝的關鍵技術之一,采用變頻器實現水平連鑄機拉坯輥速度程序控制,由信號發生裝置給變頻器提供程控信號。現場應用表明該控制系統速度響應快,控制精度高,滿足了水平連鑄生產的需要。關鍵詞水平連鑄拉坯輥速度程序控制變頻器Absh'act Speedc ontorlof dr awingor leris on eo fth ek eyte chnologiesfo rho rizontalco ntinuousca stingm achine.Fo rth ispu rpose,fr equencyco nverterisad optedfo rdr awingor lersp eedp rogrammablec ontorlof ho rizontalco ntinuousca stingm achine,th ep rogrammableco ntorlsi gnalto fr equencyc onverteris provided場a signal generator. The results of application show that the response of system is rapid and the control accuracy is high enough to meet thedemand of production of horizontal continuous casting.Keywords Horizontalco ntinuousc asting Drawingor ler Speedp rogrammablec ontrol Ferquencyin verter 隨著 現 代 化工業生產對鋼材需求量的日益增加,連鑄生產能力已經成為衡量一個國家冶金工業發展水平的重要指標之一。近十幾年來,水平連鑄由于具有投資少、鑄坯直、見效快等多方面的優點,國內許多鋼鐵企業利用水平連鑄機來澆鑄特種合金鋼,發揮了其獨特的優勢并取得了較好的經濟效益〔1,2)0采用 水 平 連鑄機澆鑄特種合金鋼時,由于拉坯機是水平連鑄系統中的關鍵設備之一,拉坯機及其控制性能的好壞直接影響著連鑄坯的質量,因此,連鑄的拉坯技術便成為整個水平連鑄技術的核心。由于鋼的冶煉過程是在高溫下進行的,鋼水溫度的變化又容易影響鑄坯的質量和成材率,因此,如何能在高溫環境下控制好與鑄坯速度相關的參數(拉、推程量,中停時間和拉坯頻率等)對于確保連鑄作業的進一步高效化,延長系統的連續作業時間十分關鍵。因此,拉坯輥速度控制技術是連鑄生產過程控制領域中的關鍵技術之- [31

    標簽: 變頻調速 水平連鑄機 速度控制

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:gxy670166755

  • %radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2

    %radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 %N=length(x) % ambifunb(x ) %*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) % [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) % xlabel( 極半徑 ) % ylabel( 角度 ) %**************************************%找出峰值點的坐標,計算初始頻率和調頻斜率(正確) %找出峰值點的坐標 b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)

    標簽: transform radon clear fs

    上傳時間: 2014-10-27

    上傳用戶:Yukiseop

  • 蟻群算法的MATLAB程序

    蟻群算法的MATLAB程序,提供變量初始化 C=[1304 2312 3639 1315 4177 2244 3712 1399 3488 1535 3326 1556 3238 1229 4196 1004 4312 790 4386 570 3007 1970 2562 1756 2788 1491 2381 1676 1332 695 3715 1678 3918 2179 4061 2370 3780 2212 3676 2578 4029 2838 4263 2931 3429 1908 3507 2367 3394 2643 3439 3201 2935 3240 3140 3550 2545 2357 2778 2826 2370 2975] m=31 Alpha=1 Beta=5 rho=0.9 Q=100 NC_max=200

    標簽: MATLAB 蟻群算法 程序

    上傳時間: 2017-07-08

    上傳用戶:wangyi39

  • 實現了蟻群算法求解TSP問題。注釋詳細 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,

    實現了蟻群算法求解TSP問題。注釋詳細 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符號說明 C n個城市的坐標,n×2的矩陣 NC_max最大迭代次數 m螞蟻個數 Alpha表征信息素重要程度的參數 Beta表征啟發式因子重要程度的參數 rho信息素蒸發系數 Q信息素增加強度系數 R_best各代最佳路線 L_best各代最佳路線的長度 =========================================================================

    標簽: Shortest_Length Shortest_Route function R_best

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:lunshaomo

  • tsp問題的群蟻算法實現

    tsp問題的群蟻算法實現,其中c為測試矩陣,代表各點的相對坐標,NC_max 最大迭代次數 ,m螞蟻個數,Alpha 表征信息素重要程度的參數,Beta 表征啟發式因子重要程度的參數,rho 信息素蒸發系數,Q 信息素增加強度系數,R_best 各代最佳路線,L_best 各代最佳路線的長度,運行后得到最佳路線和收斂曲線

    標簽: tsp 算法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:ippler8

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