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自適應信號處理中LMS，rls類算法，非常適合做語音增強和語音降噪等算法研究
標簽： LMS 信號處理
上傳時間： 2014-10-26
上傳用戶：xwd2010
本人用matlab編寫的rels(最小二乘法），rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序，都是2階的，稍改動就可以變成其它階次
標簽： matlab rels 編寫 最小二乘法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：comua
盲信號分離(BSS)是指在對彼此獨立的源信號混合過程及各源信號本身均未知的情況下，從混合信號中分離出這些源信號的方法。BSS可以用來從多個麥克風混合語音信號中提煉出單個語音信號。本文簡要闡述LMS、rls算法，并通過仿真實驗來分析比較這兩類方法的性能，并利用此方法對一實際的語音信號進行分離。
標簽： BSS 信號 信號分離 獨立
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：ryb
有關于隱式廣義預測的介紹，主要思想就是通過rls辨識G中的g1,g2,等
標簽： 廣義預測
上傳時間： 2016-06-07
上傳用戶：朗朗乾坤
LMS，rls，LSL，GAL等幾種自適應算法對比
標簽： LMS
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：haohaoxuexi
自適應濾波器程序，選用電力系統諧波信號作為輸入。其中包括了wiener濾波器，kalman濾波器，LMS算法，rls算法，LSL算法，FTF算法。所有程序均為本人自編，并且標注了編程所參考的書籍及頁數，經過調試，完全正確，請放心使用。
標簽： 自適應濾波器 程序
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：chens000
這是一個m文件，主要介紹rls自適應濾波器的普通應用
標簽：
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xaijhqx
自適應濾波器。自適應濾波器為11個權系數的FIR結構。（1）不同的方差σ2（2）LMS算法畫出一次實驗的誤差平方收斂曲線，訓練長度為500，給出濾波器系數；進行20次獨立實驗，給出平均收斂曲線。不同步長值的比較。（3）rls算法，LMS和rls算法的比較
標簽： FIR LMS 自適應濾波器 系數
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：playboys0
多部預測自校正控制的算法仿真程序，用matlab寫的。用的rls帶遺忘的最小二乘法遞推。
標簽： 自校正 控制 仿真程序 算法
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：TF2015
最小二乘法推廣為一種自適應算法，這種自適應的算法稱為rls算法。
標簽： 最小二乘法 自適應算法
上傳時間： 2017-02-01
上傳用戶：熊少鋒
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