車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對(duì)任何類型數(shù),能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char,short,long,float,double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時(shí)間: 2015-07-07
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本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺(tái)上的Wi n s o c k編程。對(duì)于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議, Wi n s o c k是訪問(wèn)它們的首選接口。而且在每個(gè)Wi n 3 2平臺(tái)上,Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口,而不是協(xié)議。它從U n i x平臺(tái)的B e r k e l e y(B S D)套接字方案借鑒了 許多東西,后者能訪問(wèn)多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中,Wi n s o c k接口最終成為一個(gè)真正的 “與協(xié)議無(wú)關(guān)”接口,尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標(biāo)簽: 分 編程 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時(shí)間: 2015-07-08
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本附錄按錯(cuò)誤編號(hào)列出了所有Wi n s o c k錯(cuò)誤代碼。但要注意的是,該列表沒(méi)有包括標(biāo)記為 “B S D特有”的Wi n s o c k錯(cuò)誤,也沒(méi)有包括那些尚未正式列入規(guī)范的錯(cuò)誤。此外,與Wi n 3 2錯(cuò) 誤有著直接對(duì)應(yīng)關(guān)系的Wi n s o c k錯(cuò)誤列在本附錄末尾。
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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vhdl波形發(fā)生程序.實(shí)現(xiàn)4種常見(jiàn)波形正弦、三角、鋸齒、方波(A、B)的頻率、幅度可控輸出(方波 A的占空比也是可控的),可以存儲(chǔ)任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形,還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時(shí)間: 2015-07-10
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inside the c++ object model.深入c++對(duì)象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎?
標(biāo)簽: B. Stanley Lippman inside
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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b tree how to operate on b tr
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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B.Aazhang寫的一篇論文,第一次提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在應(yīng)用多用戶檢測(cè)中。
上傳時(shí)間: 2015-07-17
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%直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 % %[C,B,A]=dir2par(b,a) %C為當(dāng)b的長(zhǎng)度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 %B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 %A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 %b為直接型分子多項(xiàng)式系數(shù) %a為直接型分母多項(xiàng)式系數(shù) %
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拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)(微分),微分方程組的N=4龍格庫(kù)塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽: 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時(shí)間: 2015-07-23
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