這是網(wǎng)名為Rein Lee寫的一篇在PROTEUS中使用ARM處理器及uC/Os-ii移植理解，里面還包括移植的源代碼，以及在PROTEUS上建的工程文件，已調(diào)試好，可以運行仿真。對于理解uC/Os-ii在ARM上的移植還是很有幫助的！\r\n
標簽： PROTEUS Os-ii ARM uC
上傳時間： 2013-09-21
上傳用戶：AISINI005
在PROTEUS中使用ARM處理器及uCOs-ii移植理解,需要學習ARM處理器的，這是個很好的學習資料
標簽： PROTEUS uCOs-ii ARM 處理器
上傳時間： 2013-09-25
上傳用戶：趙一霞a
uc/os-ii在ARM7的移植，利用Protesu仿真實現(xiàn)的
標簽： os-ii ARM7 uc 移植
上傳時間： 2013-09-27
上傳用戶：天涯
針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。
標簽： T-S 模糊 樹 故障診斷
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：heheh
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
Quartus II教程的入門教程
標簽： Quartus 教程
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：wff
首先把功率管的小信號S參數(shù)制成S2P文件,然后將其導入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標對整個電路進行優(yōu)化,最后完成電路的設(shè)計。
標簽： 小信號 S參數(shù) 功率 放大器設(shè)計
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：zhangfx728
針對電能質(zhì)量擾動的在線識別，提出一種基于dq變換和S變換的電能質(zhì)量擾動識別方法。首先根據(jù)擾動信號電壓有效值的分布特性將擾動分為兩類：第一類為電壓暫降、暫升和中斷；第二類為振蕩暫態(tài)、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對第一類擾動進行識別；然后對第二類擾動進行S變換，通過變換后S矩陣的頻譜標準差和工頻幅值變化進行識別。仿真結(jié)果表明：該方法正確率高、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡單且抗噪聲能力強。
標簽： 變換 S變換 電能質(zhì)量 識別
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：sdq_123
小型光伏發(fā)電系統(tǒng)及其MPPT的研究 S函數(shù)
標簽： MPPT 光伏發(fā)電系統(tǒng) S函數(shù)
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：半熟1994
臺灣柏彰電源自動測試系統(tǒng)用戶幫助手冊(HL-S-07.12.11)
標簽： HL-S 07 12 11
上傳用戶：cuibaigao
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