基于Joint+HOG特征復雜場景下的頭肩檢測
頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法,并根據頭肩的對稱性特點,提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后,接著用HOG進行精細的驗證從而得...
頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法,并根據頭肩的對稱性特點,提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后,接著用HOG進行精細的驗證從而得...
在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后,綜合這兩種方法的優點,提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像...
特征值和特征向量的計算,每種算法都用c++以函數形式實現...
java安全的api和java安全的特征...
矩陣特征值與特征向量的計算...
特征提取技術。這種技術以傳統的建模方式為前提,對于產生的模型的幾何、拓撲等信息加以分析以提取其特征信息,這種技術一般多采用人工智能及模式識別等方面的知識。...
雅可比過關法求實對稱矩陣特征值與特征向量...
求解矩陣的最大最小特征值及對應的特征向量,以及計算條件數...
使用冥法求特征值和特征向量。...
使用反冥法算特征值和特征向量的算法。...