此程序為求特征值與特征向量的源碼程序，請大家指教
標(biāo)簽： 程序 特征 向量 源碼
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：diets
首先對原始數(shù)據(jù) 歸一化 然后進(jìn)行PCA分析 采用PCs作為特征， 進(jìn)行模糊聚類分析 fuzzy c-means method
標(biāo)簽： PCA PCs 數(shù)據(jù) 分
上傳用戶：xymbian
熟悉三角形模糊數(shù)、中心及隸屬函數(shù)表達(dá)式的概念。了解特征映射算法及統(tǒng)計中的 統(tǒng)計量的概念。利用聚類迭代算法建立 個三角形形式的隸屬函數(shù)
標(biāo)簽： 三角形 函數(shù) 算法 模糊
上傳時間： 2016-04-22
上傳用戶：集美慧
其中包含了求特征值和特征向量的兩種經(jīng)典算法：雅克比法和雅克比過關(guān)法，函數(shù)可以直接使用
標(biāo)簽： 特征 向量 算法
上傳時間： 2016-04-23
上傳用戶：youlongjian0
PCA算法程序設(shè)計步驟： 1、去均值 2、計算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量
標(biāo)簽： 特征 PCA 協(xié)方差矩陣 計算
上傳用戶：66666
求最大特征值和特征向量，此程序用迭代法。
標(biāo)簽： 特征 向量
上傳時間： 2016-04-25
上傳用戶：yd19890720
獲取機器特征碼，可生成軟件注冊碼 獲取機器特征碼，可生成軟件注冊碼
標(biāo)簽： 機器 特征碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ynwbosss
本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數(shù)據(jù)間的高階統(tǒng)計相關(guān)性，找出相互獨立的隱含信息成分，完成分量間高階冗余的去除及獨立信源的提取
標(biāo)簽： 分 獨立 論文 特征提取
上傳時間： 2016-04-28
上傳用戶：zhouchang199
SIFT代碼，包括detector & descriptor.Matlab版本，內(nèi)有詳細(xì)的說明文檔。值得一看
標(biāo)簽： SIFT 代碼
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：helmos
主元分析用于結(jié)構(gòu)損傷特征提取的matlab程序
標(biāo)簽： matlab 分 特征提取 程序
上傳用戶：teddysha
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