Sigmoid的參數求解matlab源代碼
Sigmoid的參數求解matlab源代碼，可以嵌入到各種機器學習問題中使用...
sigmoid技術資料
?? 資源總數：14
?? 源代碼：591
?? sigmoid全部資料 (14個)
3－1 型sigmoid網絡的matlab原程序
3－1 型sigmoid網絡的matlab原程序，可以直接運行...
用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數
用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數，輸出層采用線性函數,...
用BP網絡完成函數的逼近 P網絡通常有一個或多個隱層
用BP網絡完成函數的逼近 P網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個數...
用BP網絡完成函數的逼近。BP網絡通常有一個或多個隱層
用BP網絡完成函數的逼近。BP網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個...
神經網絡的樣本值對整個網絡能否正常運行及誤差的大小非常重要
神經網絡的樣本值對整個網絡能否正常運行及誤差的大小非常重要，因此本程序不采用讓用戶自己輸入樣本植的方法，而自動設定了樣本值 該網絡采用的作用函數為Sigmoid函數，即f(x)=1/(1+e-x)。...
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsam
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsam...
一種基于BP算法學習的小波神經網絡
一種基于BP算法學習的小波神經網絡，網絡隱層采用框架小波函數、輸出層采用Sigmoid 激勵函數, 并選用“熵誤差函數”以加速網絡的學習速度。...
三層前饋神經網絡的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節點數； （2） 允許選用不同的學習率η； （3） 能對權值進行初始化
三層前饋神經網絡的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節點數； （2） 允許選用不同的學習率η； （3） 能對權值進行初始化，初始化用[-1、1]區間的隨機數； （4）允許選用單...
基于PSO的BP訓練算法論文：在BP訓練算法中
基于PSO的BP訓練算法論文：在BP訓練算法中，關于變權值、學習速率、步長的問題已被廣泛地研究，幾種基于啟發式改進的技術也表明具有改善訓練時間以及避免陷入局部最小的明顯效果。這里BP訓練過程由基于PS...