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Apachespark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類HadoopMapReduce的通用并行框架，spark，擁有HadoopMapReduce所具有的優點；但不同于MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。