C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm. levmar includes double and single precision LM versions, both with analytic and finite difference approximated jacobians
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt implementation non-linear algorithm
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：gxf2016
基于最小二乘原理的曲線擬合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
標(biāo)簽： algorithm program fitting squares
上傳時(shí)間： 2016-07-07
上傳用戶：VRMMO
最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過(guò) 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導(dǎo)過(guò)程 和 vc實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： analysis squares least 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
Least-squares searching for receiver position.Given 4 or more pseudoranges and ephemerides.
標(biāo)簽： Least-squares pseudoranges ephemerides searching
上傳用戶：亞亞娟娟123
加權(quán)最小二乘法&最大最小化優(yōu)化算法 weighted least-squares + weighted min-max optimization
標(biāo)簽： weighted least-squares optimization min-max
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：stella2015
盲自適應(yīng)算法--遞推最小二乘恒模算法Recursive Least squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array
標(biāo)簽： Recursive Algorithm Constant Adaptive
上傳時(shí)間： 2014-06-30
上傳用戶：helmos
a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt implementation copylefted non-linear
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：大三三
contains documents about new insights into the recursive least squares algorithm and a sample matlab code for rls algorithm
標(biāo)簽： algorithm documents recursive contains
上傳時(shí)間： 2017-04-13
上傳用戶：我干你啊
Stepwise least squares estimation of multivariate AR model
標(biāo)簽： multivariate estimation Stepwise squares
上傳時(shí)間： 2017-05-17
上傳用戶：pinksun9
建立了一種基于移動(dòng)最小二乘(Moving Least-squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對(duì)傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進(jìn)使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點(diǎn)詳細(xì)介紹了移動(dòng)最小二乘法的原理應(yīng)用和特點(diǎn)并且給 出了使用移動(dòng)最小二乘法進(jìn)行曲線曲面擬合的程序設(shè)計(jì)流程最后給出了曲線擬合和空間散 亂數(shù)據(jù)曲面擬合算例將擬合結(jié)果與最小二乘擬合結(jié)果作了比較分析了MLS 擬合曲線曲 面的光滑性和擬合質(zhì)量表明了該方法的優(yōu)越性和有效性
標(biāo)簽： Least-squares Moving MLS LS
上傳時(shí)間： 2017-07-02
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