使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
freescale 的指令系統，是初學MOto單片機的很好教材
上傳時間： 2015-07-03
上傳用戶：sz_hjbf
Hamming 神經網絡從功能上來看是最小Hamming 距離分類器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲模式的最小漢明距離分類． Hamming 網絡是一個雙層神經網絡，第一層網（即匹配子網絡）是用來計算輸入模式與該網絡已經學習過的各樣本之間的匹配測度．第二層網（即競爭子網絡）接收從匹配子網絡送來的未知模式與已存各樣本的匹配測度，然后經過多次迭代運算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：66666
Vxworks的任務就是競爭系統資源的（特別是硬件資源）的最小單位，可以動態的創建、刪除、任務狀態改變等，函數是任務的靈魂！當你編寫函數后，你才可以使用任務創建函數來創建一個具有自己特征（自己的參數值）的任務
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：kernaling
使用的是最小誤差法的插補程序，在理論是非常先進的插補程序了，本程序應用于工業打標機
上傳時間： 2015-07-13
上傳用戶：jyycc
說明：這個驅動程序是一個最小化的驅動程序，它僅僅只有入口函數和退出函數
標簽： 驅動程序
上傳時間： 2015-07-17
上傳用戶：Amygdala
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
本程序為最小二乘法，已經在kei 上運行過，非常適應與pid的運算中
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：tfyt
