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stanford

斯坦福大學（stanfordUniversity），全名小利蘭·斯坦福大學（LelandstanfordJuniorUniversity），簡稱“斯坦福”，位于美國加州舊金山灣區南部帕羅奧多市境內，臨近高科技園區硅谷（SiliconValley），是私立研究型大學，全球大學高研院聯盟成員。[1-2]斯坦福大學于1885年成立，1891年開始正式招生，占地約33平方公里（8180英畝），是美國占地面積最大的大學之一。[1-3][63]

Digital Control of Dynamic Systems (3rd Edition) (Hardcover)

·stanford&IBM牛人經典之作 - Digital Control of Dynamic SystemsEditorial ReviewsProduct DescriptionThis well-respected, market-leading text discusses the use of digital computers in the real-time co

標簽： nbsp Hardcover Digital Control

上傳時間： 2013-07-31

上傳用戶：cuiyashuo
這是一個unix環境下實現基于身份的PKI系統源碼

這是一個unix環境下實現基于身份的PKI系統源碼，由stanford大學開發。采用了橢圓曲線密碼公鑰系統和配對橢圓曲線計算(Tate Pairing)，具有非常高的效率.

標簽： unix PKI 環境源碼

上傳時間： 2015-03-19

上傳用戶：二驅蚊器
算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Hor

算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, stanford University, stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles

標簽： ebook Fundamentals Structures Ellis

上傳時間： 2015-04-04

上傳用戶：tfyt
GMVQ算法

GMVQ算法，stanford大學Gray先生經典之作

標簽： GMVQ 算法

上傳時間： 2014-11-29

上傳用戶：天誠24
貝葉斯網絡的一個很好用的工具箱

貝葉斯網絡的一個很好用的工具箱，基于matlab7.0版本。有stanford大學的一個博士生編寫；屬于源代碼開放性質。

標簽： 貝葉斯網絡工具箱

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：英雄
FFTGUI Demonstration of Finite Fourier Transform. FFTGUI(y) plots real(y), imag(y), real(fft(y)

FFTGUI Demonstration of Finite Fourier Transform. FFTGUI(y) plots real(y), imag(y), real(fft(y)) and imag(fft(y)). FFTGUI, without any arguments, uses y = zeros(1,32). When any point is moved with the mouse, the other plots respond. Inspired by Java applet by Dave Hale, stanford Exploration Project, http://sepwww.stanford.edu/oldsep/hale/FftLab.html

標簽： FFTGUI real Demonstration Transform

上傳時間： 2017-06-05

上傳用戶：anng
這是一個windows環境下實現基于身份的PKI系統源碼

這是一個windows環境下實現基于身份的PKI系統源碼，由stanford大學開發。采用了橢圓曲線密碼公鑰系統和配對橢圓曲線計算(Tate Pairing)，具有非常高的效率.

標簽： windows PKI 環境源碼

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：來茴
隱含馬爾可夫模型的入門資料

隱含馬爾可夫模型的入門資料，stanford機器學習課程資料 Introduction to the HMM model.

標簽： 馬爾可夫模型

上傳時間： 2017-09-04

上傳用戶：huangld
Introduction_to_Dynamic_Systems

This book is an outgrowth of a course developed at stanford University over the past five years. It is suitable as a self-contained textbook for second-level undergraduates or for first-level graduate students in almost every field that employs quantitative methods. As prerequisites, it is assumed that the student may have had a first course in differential equations and a first course in linear algebra or matrix analysis. These two subjects, however, are reviewed in Chapters 2 and 3, insofar as they are required for later developments.

標簽： Introduction_to_Dynamic_Systems

上傳時間： 2020-06-10

上傳用戶：shancjb
斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf

斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習，你也將實現多個功能學習/深度學習算法，能看到它們為你工作，并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。本教程假定機器學習的基本知識（特別是熟悉的監督學習，邏輯回歸，梯度下降的想法），如果你不熟悉這些想法，我們建議你去這里機器學習課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到邏輯回歸）。稀疏自編碼器神經網絡反向傳導算法梯度檢驗與高級優化自編碼算法與稀疏性可視化自編碼器訓練結果稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實現矢量化編程邏輯回歸的向量化實現樣例神經網絡向量化 Exercise:Vectorization

標簽： 深度學習

上傳時間： 2022-03-27

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