·stanford&IBM牛人經(jīng)典之作 - Digital Control of Dynamic SystemsEditorial ReviewsProduct DescriptionThis well-respected, market-leading text discusses the use of digital computers in the real-time co
標(biāo)簽： nbsp Hardcover Digital Control
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：cuiyashuo
這是一個unix環(huán)境下實(shí)現(xiàn)基于身份的PKI系統(tǒng)源碼，由stanford大學(xué)開發(fā)。采用了橢圓曲線密碼公鑰系統(tǒng)和配對橢圓曲線計(jì)算(Tate Pairing)，具有非常高的效率.
標(biāo)簽： unix PKI 環(huán)境 源碼
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, stanford University, stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標(biāo)簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：tfyt
GMVQ算法，stanford大學(xué)Gray先生經(jīng)典之作
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：天誠24
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個很好用的工具箱，基于matlab7.0版本。有stanford大學(xué)的一個博士生編寫；屬于源代碼開放性質(zhì)。
標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 工具箱
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：英雄
FFTGUI Demonstration of Finite Fourier Transform. FFTGUI(y) plots real(y), imag(y), real(fft(y)) and imag(fft(y)). FFTGUI, without any arguments, uses y = zeros(1,32). When any point is moved with the mouse, the other plots respond. Inspired by Java applet by Dave Hale, stanford Exploration Project, http://sepwww.stanford.edu/oldsep/hale/FftLab.html
標(biāo)簽： FFTGUI real Demonstration Transform
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：anng
這是一個windows環(huán)境下實(shí)現(xiàn)基于身份的PKI系統(tǒng)源碼，由stanford大學(xué)開發(fā)。采用了橢圓曲線密碼公鑰系統(tǒng)和配對橢圓曲線計(jì)算(Tate Pairing)，具有非常高的效率.
標(biāo)簽： windows PKI 環(huán)境 源碼
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：來茴
隱含馬爾可夫模型的入門資料，stanford機(jī)器學(xué)習(xí)課程資料 Introduction to the HMM model.
標(biāo)簽： 馬爾可夫模型
上傳時間： 2017-09-04
上傳用戶：huangld
This book is an outgrowth of a course developed at stanford University over the past five years. It is suitable as a self-contained textbook for second-level undergraduates or for first-level graduate students in almost every field that employs quantitative methods. As prerequisites, it is assumed that the student may have had a first course in differential equations and a first course in linear algebra or matrix analysis. These two subjects, however, are reviewed in Chapters 2 and 3, insofar as they are required for later developments.
標(biāo)簽： Introduction_to_Dynamic_Systems
上傳時間： 2020-06-10
上傳用戶：shancjb
斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的主要觀點(diǎn)。通過學(xué)習(xí)，你也將實(shí)現(xiàn)多個功能 學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，能看到它們?yōu)槟愎ぷ鳎W(xué)習(xí)如何應(yīng)用/適應(yīng)這些想法到新問題上。 本教程假定機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識（特別是熟悉的監(jiān)督學(xué)習(xí)，邏輯回歸，梯度下降的想法），如果 你不熟悉這些想法，我們建議你去這里 機(jī)器學(xué)習(xí)課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到邏輯回歸）。 稀疏自編碼器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳導(dǎo)算法 梯度檢驗(yàn)與高級優(yōu)化 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓(xùn)練結(jié)果 稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實(shí)現(xiàn) 矢量化編程 邏輯回歸的向量化實(shí)現(xiàn)樣例 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量化 Exercise:Vectorization
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí)
上傳時間： 2022-03-27
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