ISO9001標準文檔模版.rar ISO軟件工程模板下載.rar 計算機軟件開發文檔編寫指南.zip 軟件開發文檔模板 1.zip 項目總結報告.doc
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：sz_hjbf
16位PIC單片機匯編語言編寫模板1，學習16位單片機的好資料
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：huyiming139
16位PIC單片機匯編語言編寫模板1。學習16位單片機的好資料
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gououo
軟件測試計劃模板 1 概述 1.1 目的 [闡明此測試計劃的目的。] 1.2 范圍 [簡要說明此測試計劃的范圍：它的相關內容以及受到此文檔影響的任何其他事物。 2 角色與職責 注：具體項目可以根據情況增減角色 2.1 軟件項目經理 [在此處明確項目的軟件項目經理是誰，及其在軟件測試過程中的職責] 2.2 測試人員 [在此處確定項目測試工程師，并明確其軟件測試過程職責。] 2.3 項目配置管理員 [在此處確定配置管理員，并明確其軟件測試過程職責。] 2.4 工程經理 [在此處確定工程經理，并明確其軟件測試過程職責。] 2.5 開發人員 [在此處確定開發工程師，并明確其軟件測試過程職責。] 3 測試方法和工具
上傳時間： 2016-02-26
上傳用戶：thesk123
stm32fxx模板1，stm32fxx模板1，stm32fxx模板1
標簽： stm32fxx模板1
上傳時間： 2016-03-31
上傳用戶：花開半時
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
國家計算機標準和文件模板 國家規范 GB 8567-88 計算機軟件產品開發文件編制指南 GB/T 12505-90 計算機軟件配置管理計劃規范 GB/T 12504-90 計算機軟件質量保證計劃規范 模板 1 需求設計說明書 2 詳細設計說明書 3 總體設計說明書
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：yuanyuan123
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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畢業設計模板（封面、封里1-2-3）
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：rocketrevenge
