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左右兩場相關(guān)矩陣的奇異值分解，針對站點(diǎn)文件（svd）
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：dyctj
This application can make a comparative analysis of two images using different methods: Logical Operators and singular value decomposition (SVD). In conclusion, with this work we have tried to collect a few methods for differentiating textures.
標(biāo)簽： application comparative different analysis
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
求剛體變換的剛體矩陣的開源程序，自己所編，用到svd方法
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wweqas
Java email * JMail.java * JMail permet de * 1) Envoyer des emails * 2) Envoyer des emails avec de fausses adresses d envoyeurs * 3) É crire des emails en format HTML * 4) Gérer les multiples contacts que vous avez * 5) Attacher des fichiers illimités, de nombre et de taille illimités * 6) Se connecter à un serveur SMTP sécure (SSL, TLS) * 7) Attacher des URL et leur contenu * 8) Attacher des URL et leur contenu DANS le message * 9) Je travaille sur d autres possibilités
標(biāo)簽： Envoyer emails JMail des
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：youlongjian0
openssl源碼 The OpenSSL Project is a collaborative effort to develop a robust, commercial-grade, full-featured, and Open Source toolkit implementing the Secure Sockets Layer (SSL v2/v3) and Transport Layer Security (TLS) protocols as well as a full-strength general purpose cryptography library. The project is managed by a worldwide community of volunteers that use the Internet to communicate, plan, and develop the OpenSSL toolkit and its related documentation.
標(biāo)簽： ssl、openssl、網(wǎng)絡(luò)、安全
上傳時間： 2015-02-26
上傳用戶：cjm3345
dot1x認(rèn)證 ， 實(shí)現(xiàn)了客戶端的多種認(rèn)證方式，如Md5 Tls SHA 等
標(biāo)簽： Dot1x 認(rèn)證 Linux
上傳時間： 2015-05-16
上傳用戶：XIAOMING123
Singular value decomposition filter for speckle reduction in adaptive ultrasound imagingHasegawa_2019_Jpn._J._Appl._Phys._58_SGGE06
標(biāo)簽： decomposition ultrasound reduction Singular adaptive speckle imaging filter value for
上傳時間： 2020-06-04
上傳用戶：mengdeming
光電探測技術(shù)是一種根據(jù)目標(biāo)和背景輻射或者反射的光波在波長和強(qiáng)度之間的差異來進(jìn)行目標(biāo)探測的一種技術(shù)，它包括從紫外光（02-04um）、可見光（04-0.7um）、紅外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標(biāo)的紅外特性進(jìn)行分析，提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測算法。低小慢飛行器因?yàn)槠涑杀镜土瞳@取容易，極易形成黑飛，近年來隨著低小慢目標(biāo)威脅態(tài)勢的增加，國內(nèi)外關(guān)于低小慢目標(biāo)的管控需求日益增長。但是因?yàn)榈托÷繕?biāo)本身種類、制作材料多樣，且很多沒有強(qiáng)熱源，導(dǎo)致其在紅外圖像上與周圍環(huán)境成像特征類似，常用的紅外弱小目標(biāo)探測算法無法充分抑制背景，探測效果較差。當(dāng)前對于低小慢日標(biāo)的探測以雷達(dá)探測為主，紅外探測算法較少，但國內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)都已在陸續(xù)開展紅外低小慢目標(biāo)探測方面的研究。本文主要對以下四點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了研究總結(jié)。（1）本文首先以無人機(jī)為例對低小慢目標(biāo)的紅外成像特性進(jìn)行分析，通過分析低小慢日標(biāo)與傳統(tǒng)紅外弱小目標(biāo)在紅外特征差異，總結(jié)說明了低小慢目標(biāo)在紅外圖像上更難與背景區(qū)分，同時具有復(fù)雜多變的運(yùn)動軌跡（2）對紅外低小慢目標(biāo)增強(qiáng)進(jìn)行了研究，通過對奇異值分解（SVD）后的奇異值矩陣設(shè)計(jì)非線性變換函數(shù)，使重構(gòu)后圖像中目標(biāo)所在的高頻部分的對比度得到增強(qiáng)從而使目標(biāo)和背景之間的區(qū)別更加明顯，達(dá)到了增強(qiáng)目標(biāo)的目的。（3）針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題，對原有的計(jì)算方式進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區(qū)分前景和背景，對于背景的抑制更加充分。（4）在上述研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測算法，該算法首先使用本文所用的目標(biāo)增強(qiáng)方法對目標(biāo)進(jìn)行增強(qiáng)，然后使用改進(jìn)后的 RobinsonGuard濾波器進(jìn)行背景抑制，最后使用基于局部對比度（LC）的自適應(yīng)閾值分割方法來提取目標(biāo)使用真實(shí)拍攝的紅外低小慢目標(biāo)序列圖像對本文方法進(jìn)行仿真分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法具有很好的背景抑制效果，可以有效的實(shí)現(xiàn)低小慢目標(biāo)的探測
標(biāo)簽： 光電探測
上傳時間： 2022-03-14
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基于GD32F1x0 芯片的KEIL5開發(fā)中文應(yīng)用筆記 .簡介GigaDevice.GD32F1x0_DFP.pack符合Keil5 Pack最新標(biāo)準(zhǔn)， 用于支持GD32F1x0系列芯片。該 Pack 具有以下特征：? 在線安裝方式（強(qiáng)烈推薦）；? 本地安裝方式；? 自動生成 GD32F1x0 系列 MCU 列表及對應(yīng)的特性信息；? 自動匹配所選芯片對應(yīng)的Flash算法；? 在Manage Run-Time Environment(RTE)中提供了GD32F1x0 配套的庫與所需組件，用戶可以使用圖形化界面自選所需的庫文件；? 支持用戶在Debug模式下查看寄存器狀態(tài)；? 利用Books選項(xiàng)卡獲取文檔資料。 Keil 版本要求本 Pack 適用于 Keil v5.15 及以上版本。 本文檔以 Keil v5.18a 為例。注意： 對于 Keil v5.13， Keil v5.14 版本， 有以下問題：1. 不支持 Books 選項(xiàng)卡中文檔資料獲取；2. Debug 模式下無法調(diào)用 SVD 文件查看寄存器狀態(tài)。為解決這一問題， 每一個工程中， 用戶需要手動配置路徑。 如圖 1-1 所示，勾選Use Custom File， 按圖中路徑選擇 GD32Fxxx.sfr 替換默認(rèn)的 GD32Fxxx.svd 文件。
上傳時間： 2022-04-16
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