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潛在語義準(zhǔn)備，包括文檔變換，svd（奇異值分解）等方法。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶：ainimao
這是用vc++語言編寫的程序，里面有封裝好的類，可以直接使用，vcpca類包含svd等矩陣算法類
標(biāo)簽： vc 語言 編寫 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：dianxin61
左右兩場(chǎng)相關(guān)矩陣的奇異值分解，針對(duì)站點(diǎn)文件（svd）
標(biāo)簽： 矩陣 奇異值分解
上傳時(shí)間： 2017-06-08
上傳用戶：dyctj
This application can make a comparative analysis of two images using different methods: Logical Operators and singular value decomposition (svd). In conclusion, with this work we have tried to collect a few methods for differentiating textures.
標(biāo)簽： application comparative different analysis
上傳時(shí)間： 2017-07-16
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
求剛體變換的剛體矩陣的開源程序，自己所編，用到svd方法
標(biāo)簽： 剛體 變換 矩陣 開源
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：wweqas
Singular value decomposition filter for speckle reduction in adaptive ultrasound imagingHasegawa_2019_Jpn._J._Appl._Phys._58_SGGE06
標(biāo)簽： decomposition ultrasound reduction Singular adaptive speckle imaging filter value for
上傳時(shí)間： 2020-06-04
上傳用戶：mengdeming
光電探測(cè)技術(shù)是一種根據(jù)目標(biāo)和背景輻射或者反射的光波在波長(zhǎng)和強(qiáng)度之間的差異來進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)的一種技術(shù)，它包括從紫外光（02-04um）、可見光（04-0.7um）、紅外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多種波段的光信號(hào)探測(cè)。本文通過對(duì)低小慢目標(biāo)的紅外特性進(jìn)行分析，提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測(cè)算法。低小慢飛行器因?yàn)槠涑杀镜土瞳@取容易，極易形成黑飛，近年來隨著低小慢目標(biāo)威脅態(tài)勢(shì)的增加，國(guó)內(nèi)外關(guān)于低小慢目標(biāo)的管控需求日益增長(zhǎng)。但是因?yàn)榈托÷繕?biāo)本身種類、制作材料多樣，且很多沒有強(qiáng)熱源，導(dǎo)致其在紅外圖像上與周圍環(huán)境成像特征類似，常用的紅外弱小目標(biāo)探測(cè)算法無法充分抑制背景，探測(cè)效果較差。當(dāng)前對(duì)于低小慢日標(biāo)的探測(cè)以雷達(dá)探測(cè)為主，紅外探測(cè)算法較少，但國(guó)內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)都已在陸續(xù)開展紅外低小慢目標(biāo)探測(cè)方面的研究。本文主要對(duì)以下四點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了研究總結(jié)。（1）本文首先以無人機(jī)為例對(duì)低小慢目標(biāo)的紅外成像特性進(jìn)行分析，通過分析低小慢日標(biāo)與傳統(tǒng)紅外弱小目標(biāo)在紅外特征差異，總結(jié)說明了低小慢目標(biāo)在紅外圖像上更難與背景區(qū)分，同時(shí)具有復(fù)雜多變的運(yùn)動(dòng)軌跡（2）對(duì)紅外低小慢目標(biāo)增強(qiáng)進(jìn)行了研究，通過對(duì)奇異值分解（svd）后的奇異值矩陣設(shè)計(jì)非線性變換函數(shù)，使重構(gòu)后圖像中目標(biāo)所在的高頻部分的對(duì)比度得到增強(qiáng)從而使目標(biāo)和背景之間的區(qū)別更加明顯，達(dá)到了增強(qiáng)目標(biāo)的目的。（3）針對(duì) Robinson guard濾波器對(duì)極值敏感的問題，對(duì)原有的計(jì)算方式進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區(qū)分前景和背景，對(duì)于背景的抑制更加充分。（4）在上述研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測(cè)算法，該算法首先使用本文所用的目標(biāo)增強(qiáng)方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行增強(qiáng)，然后使用改進(jìn)后的 RobinsonGuard濾波器進(jìn)行背景抑制，最后使用基于局部對(duì)比度（LC）的自適應(yīng)閾值分割方法來提取目標(biāo)使用真實(shí)拍攝的紅外低小慢目標(biāo)序列圖像對(duì)本文方法進(jìn)行仿真分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法具有很好的背景抑制效果，可以有效的實(shí)現(xiàn)低小慢目標(biāo)的探測(cè)
標(biāo)簽： 光電探測(cè)
上傳時(shí)間： 2022-03-14
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基于GD32F1x0 芯片的KEIL5開發(fā)中文應(yīng)用筆記 .簡(jiǎn)介GigaDevice.GD32F1x0_DFP.pack符合Keil5 Pack最新標(biāo)準(zhǔn)， 用于支持GD32F1x0系列芯片。該 Pack 具有以下特征：? 在線安裝方式（強(qiáng)烈推薦）；? 本地安裝方式；? 自動(dòng)生成 GD32F1x0 系列 MCU 列表及對(duì)應(yīng)的特性信息；? 自動(dòng)匹配所選芯片對(duì)應(yīng)的Flash算法；? 在Manage Run-Time Environment(RTE)中提供了GD32F1x0 配套的庫(kù)與所需組件，用戶可以使用圖形化界面自選所需的庫(kù)文件；? 支持用戶在Debug模式下查看寄存器狀態(tài)；? 利用Books選項(xiàng)卡獲取文檔資料。 Keil 版本要求本 Pack 適用于 Keil v5.15 及以上版本。 本文檔以 Keil v5.18a 為例。注意： 對(duì)于 Keil v5.13， Keil v5.14 版本， 有以下問題：1. 不支持 Books 選項(xiàng)卡中文檔資料獲??；2. Debug 模式下無法調(diào)用 svd 文件查看寄存器狀態(tài)。為解決這一問題， 每一個(gè)工程中， 用戶需要手動(dòng)配置路徑。 如圖 1-1 所示，勾選Use Custom File， 按圖中路徑選擇 GD32Fxxx.sfr 替換默認(rèn)的 GD32Fxxx.svd 文件。
標(biāo)簽： gd32f1x0 keil
上傳時(shí)間： 2022-04-16
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