/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應(yīng)度函數(shù)求最大適應(yīng)度即為函數(shù)的最大值 */
標(biāo)簽： 2.048 lt 100 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：chenbhdt
通常情況下是線性的分類,但在復(fù)雜情況下,要把他轉(zhuǎn)換到另一空間來,以便線性的分類, SVM有其優(yōu)勢,還能做非線性的波束形成.
標(biāo)簽： SVM 線性 分類 波束形成
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：851197153
信號過載情況下的SVM波束形成, 比其他常用的方法效果好很多.
標(biāo)簽： SVM 信號 過載 波束形成
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：a673761058
這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
標(biāo)簽： SVM 支持向量機(jī) 代碼 家
上傳時間： 2015-07-25
上傳用戶：haoxiyizhong
基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
標(biāo)簽： smo SVM 算法 支持向量機(jī)
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
適合初學(xué)者看的svm原理介紹 SVM是支持向量機(jī)縮寫 人工智能 英文版的 pdf
標(biāo)簽： svm SVM 初學(xué)者
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
這是一個計算曲線擬合的程序,用戶在記事本中輸入x,y值,然后程序會根據(jù)輸入的數(shù)值擬合出相近的曲線.
標(biāo)簽： 程序 輸入 計算 曲線擬合
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：shanml
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