這是一個講解機器學(xué)習(xí)與SVM的課件，講的深入淺出，非常不錯。
標(biāo)簽： SVM 機器學(xué)習(xí)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：hj_18
SVM算法，JAVA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自己寫的，多多指教
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：hfmm633
The Funambol J2ME Mail Client aims to be a light, easy to use, free email client for J2ME devices. The first release comes with a simple but effective UI, and a storage limited to the internal RMS only. This makes the application compatible with most of the phones around (minimum requirements are: MIDP2.0, CLDC 1.0, 512k of Storage). The mail synchronization using SyncML 1.2 over HTTP, thus removing any problem related to the access to IMAP or POP ports. The mail client synchonizes its address book with the one on the server, Its design is modular and can be extended in future with other mail protocols, a more sophisticated UI and access to the phone s AddressBook or filesystem for the devices allowing this. See the javadoc for more information on the structure of the library.
標(biāo)簽： J2ME Funambol devices Client
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：gououo
svm算法介紹
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：dancnc
針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎(chǔ)上,基于特征在正、負例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權(quán)SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：wyc199288
VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論對此問題進行分析,得出的結(jié)論跟實驗結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項式 風(fēng)險 準(zhǔn)則
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的學(xué)習(xí)性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統(tǒng)中.根據(jù)自動羽絨識別系統(tǒng)的實際需求和RBF-SVM的性能變化規(guī)律,論述了本系統(tǒng)中參數(shù)的選取依據(jù)和選取過程,并且給出了的相關(guān)曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統(tǒng)的識別模型,從而提高了系統(tǒng)的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數(shù)的約束規(guī)律.
上傳時間： 2013-12-27
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svm(支持向量機)是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實現(xiàn)的最新版本，完全開源。linux環(huán)境。
標(biāo)簽： libsvm svm 支持向量機 文本分類
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
svm(支持向量機)是著名的分類算法，svmlight是其中的一種實現(xiàn)的最新版本。完全開源。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：BIBI
目前的svm(支持向量機)分類算法開源實現(xiàn)如svmlight和svmlib都沒有界面，使用不方便。這個程序基于svmlight整合在VC++開發(fā)環(huán)境。將給VC用戶帶來極大方便。
標(biāo)簽： svmlight svmlib svm 支持向量機
上傳時間： 2013-12-15
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