svm算法的實(shí)現(xiàn)分類(lèi)技術(shù)，vc++實(shí)現(xiàn)，很有用的。希望對(duì)大家有所幫助。
標(biāo)簽： svm 算法 分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：lunshaomo
svm的一個(gè)可執(zhí)行程序，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)、歸一化、并進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試
標(biāo)簽： svm 可執(zhí)行 程序
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶(hù)：skhlm
Incrementally/decrementally update svm. very efficient!
標(biāo)簽： Incrementally decrementally efficient update
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶(hù)：wangzhen1990
數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)方面的lib-svm經(jīng)典算法的C＋＋實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： lib-svm 數(shù)據(jù)挖掘 分類(lèi) 方面
上傳用戶(hù)：gaojiao1999
幾片svm的論文，大家可以參考一下。我是初學(xué)者，所以多多包涵
標(biāo)簽： svm 論文
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：thesk123
一個(gè)畫(huà)圖軟件,可以在WINDOWS下運(yùn)行,和LIBsvm,PYTHON一起用,做svm很方便
標(biāo)簽： WINDOWS LIBsvm PYTHON svm
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶(hù)：thinode
(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機(jī))PDF格式的!知道支持向量機(jī)(svm),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書(shū)!支持向量機(jī)(support vector machine，svm)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具．
標(biāo)簽： support machine vector 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：kr770906
我是svm初學(xué)者，下了幾個(gè)svm軟件，個(gè)人比較看好LS-svmlab Toolbox
標(biāo)簽： svm 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶(hù)：515414293
支撐矢量機(jī) class Cvsvm : public CvStatModel //繼承自基類(lèi)CvStatModel { public: // svm type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是svm分類(lèi)器，SVR是svm回歸 // svm kernel type
標(biāo)簽： CvStatModel public class Cvsvm
上傳時(shí)間： 2014-08-19
上傳用戶(hù)：妄想演繹師
北京大學(xué)講解支持向量機(jī)svm的ppt,很淺顯實(shí)用
標(biāo)簽： svm 大學(xué) 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：lo25643
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