基本遺傳算法求解tsp問題，只需給出城市間距離矩陣和初始參數(shù)即可進行計算。
標(biāo)簽： tsp 算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：王小奇
tspTM是一種用于經(jīng)濟模型估算和模擬的完整語言。它是一個用于經(jīng)濟估算的世界標(biāo)準(zhǔn)。雖然tsp主要由經(jīng)濟學(xué)家開發(fā)并發(fā)展,但它的設(shè)計并沒僅把它限制在經(jīng)濟領(lǐng)域。任何由相同變量的重復(fù)觀測得到的數(shù)據(jù),都可用tsp分析
標(biāo)簽： tspTM 經(jīng)濟 tsp 模型
上傳時間： 2015-04-19
上傳用戶：腳趾頭
本程序用模擬退火算法實現(xiàn)了旅行商問題（tsp問題）
標(biāo)簽： tsp 程序 模擬退火算法 旅行商問題
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：海陸空653
本程序?qū)崿F(xiàn)了多城市的tsp問題（即旅行商問題）的遺傳算法
標(biāo)簽： tsp 程序 城市 旅行商問題
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：miaochun888
一些模擬退火算法及元代碼,可以用于解決tsp問題的等，我已經(jīng)驗證過了 可以的，速度比較快，大家可以下載試試！
標(biāo)簽： tsp 模擬退火算法 代碼
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：csgcd001
用pascal寫的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決tsp問題的代碼。
標(biāo)簽： hopfield pascal tsp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：colinal
實現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問題的比較，自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法，詳見實驗報告
標(biāo)簽： tsp 變異 概率 比較
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：1427796291
50個城市以內(nèi)的tsp問題, 用遺傳算法, 算子采用了pmx和ox算子。
標(biāo)簽： tsp pmx 城市 算法
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：曹云鵬
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解tsp問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解tsp問題
標(biāo)簽： tsp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2015-05-08
上傳用戶：66666
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法解決tsp問題，先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出較優(yōu)個體，然后再進化，可以反其道而行，
標(biāo)簽： tsp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：ddddddos
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