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vectorization

  • very nice tutorial to speed up the matlab codes by vectorization, etc.

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    標簽: vectorization tutorial matlab codes

    上傳時間: 2014-01-16

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  • 本文檔介紹了如何使用各種內嵌工具

    本文檔介紹了如何使用各種內嵌工具,函數和其他一些小技巧來加強使用matlab的速度和效率,是廣大愛好者必讀的文檔。具體內容請參閱文檔。 Learn how to use the Profiler tool, vectorized functions, and other tricks to writing efficient MATLAB code. This article includes how to convert any array into a column vector, bounding a value without if statements, and repeating/tiling a vector without repmat. Contents: * The Profiler * Array Preallocation * JIT Acceleration * vectorization * Inlining Simple Functions * Referencing Operations * Numerical Integration * Signal Processing * Miscellaneous Tricks

    標簽: 文檔 如何使用 內嵌

    上傳時間: 2013-12-11

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  • 斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf

    斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明:本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習,你也將實現多個功能 學習/深度學習算法,能看到它們為你工作,并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。 本教程假定機器學習的基本知識(特別是熟悉的監督學習,邏輯回歸,梯度下降的想法),如果 你不熟悉這些想法,我們建議你去這里 機器學習課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ,并先完成第II,III,IV章(到邏輯回歸)。 稀疏自編碼器 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實現 矢量化編程 邏輯回歸的向量化實現樣例 神經網絡向量化 Exercise:vectorization

    標簽: 深度學習

    上傳時間: 2022-03-27

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