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vectorization

  • very nice tutorial to speed up the matlab codes by vectorization, etc.

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    標(biāo)簽: vectorization tutorial matlab codes

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

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  • 本文檔介紹了如何使用各種內(nèi)嵌工具

    本文檔介紹了如何使用各種內(nèi)嵌工具,函數(shù)和其他一些小技巧來加強(qiáng)使用matlab的速度和效率,是廣大愛好者必讀的文檔。具體內(nèi)容請參閱文檔。 Learn how to use the Profiler tool, vectorized functions, and other tricks to writing efficient MATLAB code. This article includes how to convert any array into a column vector, bounding a value without if statements, and repeating/tiling a vector without repmat. Contents: * The Profiler * Array Preallocation * JIT Acceleration * vectorization * Inlining Simple Functions * Referencing Operations * Numerical Integration * Signal Processing * Miscellaneous Tricks

    標(biāo)簽: 文檔 如何使用 內(nèi)嵌

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

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  • 斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf

    斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明:本教程將闡述無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的主要觀點(diǎn)。通過學(xué)習(xí),你也將實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能 學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,能看到它們?yōu)槟愎ぷ鳎W(xué)習(xí)如何應(yīng)用/適應(yīng)這些想法到新問題上。 本教程假定機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(特別是熟悉的監(jiān)督學(xué)習(xí),邏輯回歸,梯度下降的想法),如果 你不熟悉這些想法,我們建議你去這里 機(jī)器學(xué)習(xí)課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ,并先完成第II,III,IV章(到邏輯回歸)。 稀疏自編碼器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳導(dǎo)算法 梯度檢驗(yàn)與高級優(yōu)化 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓(xùn)練結(jié)果 稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實(shí)現(xiàn) 矢量化編程 邏輯回歸的向量化實(shí)現(xiàn)樣例 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量化 Exercise:vectorization

    標(biāo)簽: 深度學(xué)習(xí)

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