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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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函數模板T max(T a, T b, T c),使之實現對任何類型數，能從三個數中求出最大數返回。設計各種類型數據(char，short，long，float，double)調用此函數模板。
標簽：
max
函數
模板
上傳時間：
2015-07-07
上傳用戶：時代電子小智
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本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類
網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k
來，仍然具有某些獨到之處
標簽：
分
定向
網絡接口
編程
上傳時間：
2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯，首先需要為問題定義一個解空間（ solution space），這個空間必須至少包含問題的一個解（可能是最優的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節和2 . 2節），解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合，這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標簽：
搜索
上傳時間：
2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
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Distributed Median,Alice has an array A, and Bob has an array B. All elements in A and B are distinct. Alice and Bob are interested in finding the median element of their combined arrays.
標簽：
array
B.
Distributed
has
上傳時間：
2013-12-25
上傳用戶：洛木卓
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ITU-T G.729語音壓縮算法。
description:
Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding of Speech at 8 kbit/s using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Excited Linear-Prediction (CS-ACELP) with Voice Activity Decision(VAD), Discontinuous Transmission(DTX), and Comfort Noise Generation(CNG).
標簽：
description
commendation
Fixed-point
729
上傳時間：
2014-11-23
上傳用戶：thesk123
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結合單片機和M a t l a b 兩者的優點，基于事件驅動的中斷通信機制，提出一種Matlab 環境下PC 機與
單片機實時串行通信及數據處理的方法；完成單片機數據采集系統與PC 機的RS-232/RS-485 串行通
信及其通信數據的分析處理、文件存儲、F I R 濾波及圖形顯示；簡化系統開發流程，提高開發效率。
該方法已成功應用于一個P I C 1 6 F 8 7 6 單片機應用系統實例之中
標簽：
單片機
上傳時間：
2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
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I wrote this code early this year using ColdFire MCF5213 in codewarrior IDE. The LCD is STN B/W 320x240 dot matrix LCD. The code include 3 different fonts, and basic LCD driver. All original!
標簽：
this
codewarrior
ColdFire
wrote
上傳時間：
2013-12-20
上傳用戶：皇族傳媒
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《Neural Network Design》
Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale
一書中相關matlab演示程序軟件包。對于學習很有參考。
標簽：
B.
H.
T.
Network
上傳時間：
2016-03-19
上傳用戶：zhanditian
