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w2

  • 實(shí)現(xiàn)背包問(wèn)題 package problem 1. 問(wèn)題描述 假設(shè)有一個(gè)能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品

    實(shí)現(xiàn)背包問(wèn)題 package problem 1. 問(wèn)題描述 假設(shè)有一個(gè)能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品,能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包,即使w1 +w2 + … + wn=T,要求找出所有滿足上述條件的解。例如:當(dāng)T=10,各件物品的體積{1,8,4,3,5,2}時(shí),可找到下列4組解: (1,4,3,2)、(1,4,5)、(8,2)、(3,5,2)。 2. 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3.提示: 可利用遞歸方法:若選中w1 則問(wèn)題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ,若不選中w1,則問(wèn)題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設(shè)計(jì)思想來(lái)解決背包問(wèn)題。首先將物品排成一列,然后順序選取物品裝入背包,假設(shè)已選取了前i 件物品之后背包還沒(méi)有裝滿,則繼續(xù)選取第i+1件物品,若該件物品“太大”不能裝入,則棄之而繼續(xù)選取下一件,直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包,則說(shuō)明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”,應(yīng)將它取出“棄之一邊”,繼續(xù)再?gòu)摹八蟆钡奈锲分羞x取,如此重復(fù),,直至求得滿足條件的解,或者無(wú)解。 注:沒(méi)壓縮密碼

    標(biāo)簽: package problem 體積 w2

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:yxgi5

  • 哈夫曼樹(shù)算法 根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{w1,w2,……wn}

    哈夫曼樹(shù)算法 根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{w1,w2,……wn},構(gòu)造n棵只有根結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),令起權(quán)值為wj 在森林中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹(shù)作左右子樹(shù),構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù),置新二叉樹(shù)根結(jié)點(diǎn)權(quán)值為其左右子樹(shù)根結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和 在森林中刪除這兩棵樹(shù),同時(shí)將新得到的二叉樹(shù)加入森林中 重復(fù)上述兩步,直到只含一棵樹(shù)為止,這棵樹(shù)即哈夫曼樹(shù)

    標(biāo)簽: wn 樹(shù) 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

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  • 感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型

    感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型

    標(biāo)簽: w1 w2 算法 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:Altman

  • 基于T w2 7 0 O TW 2815的嵌人式數(shù)字視頻錄像系統(tǒng)....

    基于T w2 7 0 O TW 2815的嵌人式數(shù)字視頻錄像系統(tǒng)....

    標(biāo)簽: 2815 w2 TW 數(shù)字視頻

    上傳時(shí)間: 2017-03-10

    上傳用戶:徐孺

  • huffman完整源代碼C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

    huffman完整源代碼C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),有本人超級(jí)詳細(xì)解釋(看不懂你去跳樓吧) 算法設(shè)計(jì): 1、對(duì)給定的n個(gè)權(quán)值{W1,w2,W3,...,Wi,...,Wn}構(gòu)成n棵二叉樹(shù)的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉樹(shù)Ti中只有一個(gè)權(quán)值為Wi的根結(jié)點(diǎn),它的左右子樹(shù)均為空。(為方便在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)算法,一般還要求以Ti的權(quán)值Wi的升序排列。) 2、在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹(shù)作為新構(gòu)造的二叉樹(shù)的左右子樹(shù),新二叉樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左右子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和。 3、從F中刪除這兩棵樹(shù),并把這棵新的二叉樹(shù)同樣以升序排列加入到集合F中。 4、重復(fù)二和三兩步,直到集合F中只有一棵二叉樹(shù)為止。

    標(biāo)簽: huffman C語(yǔ)言 源代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:ouyangtongze

  • 主要用作環(huán)境影響評(píng)價(jià)中高架點(diǎn)源煙氣預(yù)測(cè)模擬。運(yùn)行前需要修改frmw1窗體中date1控件的datebasename屬性

    主要用作環(huán)境影響評(píng)價(jià)中高架點(diǎn)源煙氣預(yù)測(cè)模擬。運(yùn)行前需要修改frmw1窗體中date1控件的datebasename屬性,即將路徑修改到當(dāng)前目錄下,以鏈接到數(shù)據(jù)庫(kù)w2

    標(biāo)簽: datebasename frmw1 date1 環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:獨(dú)孤求源

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路: 哈夫曼樹(shù)算法:a)根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路: 哈夫曼樹(shù)算法:a)根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1,w2… ,Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹(shù)的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉樹(shù)T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn),其左右子樹(shù)均空;b)在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹(shù)作為左右子樹(shù)構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù),且置新的二叉樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹(shù)上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和;c)F中刪除這兩棵樹(shù),同時(shí)將新得到的二叉樹(shù)加入F中; d)重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹(shù)為止。

    標(biāo)簽: 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹(shù)

    上傳時(shí)間: 2016-03-05

    上傳用戶:lacsx

  • 哈夫曼樹(shù)的建立 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 1. 理解哈夫曼樹(shù)及其應(yīng)用。 2. 掌握生成哈夫曼樹(shù)的算法。 二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 哈夫曼樹(shù)

    哈夫曼樹(shù)的建立 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 1. 理解哈夫曼樹(shù)及其應(yīng)用。 2. 掌握生成哈夫曼樹(shù)的算法。 二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 哈夫曼樹(shù),即最優(yōu)樹(shù),是帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短的樹(shù)。有著廣泛的應(yīng)用。在解決某些判定問(wèn)題上,及字符編碼上,有著重要的價(jià)值。 構(gòu)造一棵哈夫曼樹(shù),哈夫曼最早給出了算法,稱為哈夫曼算法: (1)根據(jù)給定的N個(gè)權(quán)值 W1,w2,W3,……,Wn ,構(gòu)成N棵二叉樹(shù)的集合F= T1,T2,T3,……,Tn ,其中每棵二叉樹(shù)T1只有一個(gè)帶權(quán)為WI的根結(jié)點(diǎn),其左右子樹(shù)均空。 (2)在 F中選出兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹(shù)作為左右子樹(shù)構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù),且置新的二叉樹(shù)的權(quán)值為其左右子樹(shù)上的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和。 (3)在F中刪除這兩棵樹(shù),同時(shí)將新得到的加到F之中。重復(fù)(2)和(3),直至F中只剩一個(gè)為止。

    標(biāo)簽: 樹(shù) 實(shí)驗(yàn) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:陽(yáng)光少年2016

  • 1、深度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問(wèn)指定的起始頂點(diǎn)V0

    1、深度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問(wèn)指定的起始頂點(diǎn)V0,從V0出發(fā),訪問(wèn)V0的一個(gè)未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)W1,再?gòu)腤1出發(fā),訪問(wèn)W1的一個(gè)未被訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)w2,然后從w2出發(fā),訪問(wèn)w2的一個(gè)未被訪問(wèn)過(guò)鄰接頂點(diǎn)W3,依次類推,直到一個(gè)所有鄰接點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)為止。

    標(biāo)簽: 深度優(yōu)先搜索 算法 訪問(wèn)

    上傳時(shí)間: 2014-01-19

    上傳用戶:ayfeixiao

  • 2、廣度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問(wèn)指定的起始頂點(diǎn)V0

    2、廣度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問(wèn)指定的起始頂點(diǎn)V0,從V0出發(fā),訪問(wèn)V0的所有未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)W1,w2……,Wk,然后再依次從W1,w2……,Wk出發(fā),訪問(wèn)它們的所有未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn),依次類推,直到圖中所有未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)為止。

    標(biāo)簽: 搜索 算法 訪問(wèn)

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

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