一系列在X窗口環(huán)境圖形化編程的范例。基于GTK。看完這個教程，一定能寫出很簡單的圖形程序。包含簡單的窗口、簡單的文本、鼠標(biāo)指針、位圖等等。
標(biāo)簽： GTK 窗口 環(huán)境 圖形化編程
上傳時間： 2014-02-13
上傳用戶：yoleeson
對SP3精密星歷的某顆衛(wèi)星的X坐標(biāo)進(jìn)行提取，組成新的觀測文件
上傳時間： 2014-02-14
上傳用戶：笨小孩
求解 形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程，其中p為任意素數(shù)，a,b,c為任意整數(shù).
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：er1219
X波段低損耗高增益微帶陣列天線設(shè)計
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：ainimao
runs Kalman-Bucy filter over observations matrix Z for 1-step prediction onto matrix X (X can = Z) with model order p V = initial covariance of observation sequence noise returns model parameter estimation sequence A, sequence of predicted outcomes y_pred and error matrix Ey (reshaped) for y and Ea for a along with inovation prob P = P(y_t | D_t-1) = evidence
標(biāo)簽： matrix observations Kalman-Bucy prediction
上傳時間： 2016-04-28
上傳用戶：huannan88
Probabilistic Principal Components Analysis. [VAR, U, LAMBDA] = PPCA(X, PPCA_DIM) computes the principal ％ component subspace U of dimension PPCA_DIM using a centred covariance matrix X. The variable VAR contains the off-subspace variance (which is assumed to be spherical), while the vector LAMBDA contains the variances of each of the principal components. This is computed using the eigenvalue and eigenvector decomposition of X.
標(biāo)簽： Probabilistic Components Principal Analysis
上傳時間： 2016-04-28
上傳用戶：qb1993225
Hybrid Monte Carlo sampling.SAMPLES = HMC(F, X, OPTIONS, GRADF) uses a hybrid Monte Carlo algorithm to sample from the distribution P ~ EXP(-F), where F is the first argument to HMC. The Markov chain starts at the point X, and the function GRADF is the gradient of the `energy function F.
標(biāo)簽： Carlo Monte algorithm sampling
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：jkhjkh1982
系統(tǒng)項目的一部分 開發(fā)工具:JBuilder X. 數(shù)據(jù)庫:mysql. 數(shù)據(jù)庫名:user. 兩張表:(1)employee,(2)department
標(biāo)簽： X. department JBuilder employee
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：TF2015
Matlab7.x圖像處理 光盤內(nèi)容中第十章的全部內(nèi)容。包括頻率采用等。
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：hwl453472107
OMAp2530 x-load source code
標(biāo)簽： x-load source OMAp 2530
上傳時間： 2013-12-29
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