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xpath

xpath即為XML路徑語(yǔ)言(XMLPathLanguage),它是一種用來(lái)確定XML文檔中某部分位置的語(yǔ)言。
  • 主要應(yīng)用Java進(jìn)行的的web data Mining 的參考資料

    主要應(yīng)用Java進(jìn)行的的web data Mining 的參考資料,有XSLT/XSL/xpath相關(guān)技術(shù)!

    標(biāo)簽: Mining Java data web

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:xcy122677

  • jQuery是一款同prototype一樣優(yōu)秀js開(kāi)發(fā)庫(kù)類

    jQuery是一款同prototype一樣優(yōu)秀js開(kāi)發(fā)庫(kù)類,特別是對(duì)css和xpath的支持,使我們寫(xiě)js變得更加方便!如果你不是個(gè)js高手又 想寫(xiě)出優(yōu) 秀的js效果,jQuery可以 幫你達(dá)到目的!大家可以看看有keel翻譯的jQuery入門(mén)

    標(biāo)簽: prototype jQuery

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

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  • Perl & XML. by Erik T. Ray and Jason McIntosh ISBN 0-596-00205-X First Edition, published April

    Perl & XML. by Erik T. Ray and Jason McIntosh ISBN 0-596-00205-X First Edition, published April 2002. (See the catalog page for this book.) Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Perl and XML Chapter 2: An XML Recap Chapter 3: XML Basics: Reading and Writing Chapter 4: Event Streams Chapter 5: SAX Chapter 6: Tree Processing Chapter 7: DOM Chapter 8: Beyond Trees: xpath, XSLT, and More Chapter 9: RSS, SOAP, and Other XML Applications Chapter 10: Coding Strategies Index Colophon --------------------------------------------------------------------------------

    標(biāo)簽: T. published McIntosh Edition

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

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  • ProfessionalAjax 本書(shū)是一本關(guān)于Ajax技術(shù)、模式和使用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)人員級(jí)教程

    ProfessionalAjax 本書(shū)是一本關(guān)于Ajax技術(shù)、模式和使用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)人員級(jí)教程,不僅介紹了Ajax的基本知識(shí),還討論了Ajax模式和框架,同時(shí)針對(duì)XML(包括xpath和XSLT)、RSS/Atom、Web服務(wù)、JSON和Web用戶界面組件等主題,闡述了如何將Ajax和這些技術(shù)有效地結(jié)合在一起,并利用Ajax開(kāi)發(fā)的一個(gè)WebMail系統(tǒng)實(shí)例。書(shū)中經(jīng)典的實(shí)例、完整的源代碼,都將給讀者帶來(lái)“實(shí)戰(zhàn)”的指導(dǎo)。與本書(shū)配套的源代碼可以在圖靈網(wǎng)站下載。 本書(shū)內(nèi)容廣泛且深入,適用于中高層次的Web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)人員。

    標(biāo)簽: ProfessionalAjax Ajax 模式 教程

    上傳時(shí)間: 2015-09-30

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • 一個(gè)簡(jiǎn)單的Dom4j解析xml的源程序

    一個(gè)簡(jiǎn)單的Dom4j解析xml的源程序,很簡(jiǎn)單,使用了xpath,看其文檔,使用xpath時(shí)沒(méi)這么復(fù)雜,但是,實(shí)際使用時(shí)往往不是這樣的。

    標(biāo)簽: Dom4j xml 源程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-22

    上傳用戶:hullow

  • 在十種技術(shù)中

    在十種技術(shù)中,最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身,還包括一系列有關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:主要有XHTML,XSLT,XSL,DTDs,XML Schema(XSD),xpath,XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對(duì)XML一無(wú)所知,那么趕快狂補(bǔ)吧!XML是包含類似于HTML標(biāo)簽的一個(gè)文本文件,在這個(gè)文件中定義了一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)描述它所保存的數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-10-24

    上傳用戶:邶刖

  • 在十種技術(shù)中

    在十種技術(shù)中,最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身,還包括一系列有關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:主要有XHTML,XSLT,XSL,DTDs,XML Schema(XSD),xpath,XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對(duì)XML一無(wú)所知,那么趕快狂補(bǔ)吧!XML是包含類似于HTML標(biāo)簽的一個(gè)文本文件,在這個(gè)文件中定義了一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)描述它所保存的數(shù)據(jù)。

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    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:rocketrevenge

  • python爬蟲(chóng)獲取大量免費(fèi)有效代理ip--有效防止ip被封

    以后再也不用擔(dān)心寫(xiě)爬蟲(chóng)ip被封,不用擔(dān)心沒(méi)錢(qián)買(mǎi)代理ip的煩惱了 在使用python寫(xiě)爬蟲(chóng)時(shí)候,你會(huì)遇到所要爬取的網(wǎng)站有反爬取技術(shù)比如用同一個(gè)IP反復(fù)爬取同一個(gè)網(wǎng)頁(yè),很可能會(huì)被封。如何有效的解決這個(gè)問(wèn)題呢?我們可以使用代理ip,來(lái)設(shè)置代理ip池。 現(xiàn)在教大家一個(gè)可獲取大量免費(fèi)有效快速的代理ip方法,我們?cè)L問(wèn)西刺免費(fèi)代理ip網(wǎng)址 這里面提供了許多代理ip,但是我們嘗試過(guò)后會(huì)發(fā)現(xiàn)并不是每一個(gè)都是有效的。所以我們現(xiàn)在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩(wěn)定的ip。 以下介紹的免費(fèi)獲取代理ip池的方法: 優(yōu)點(diǎn):免費(fèi)、數(shù)量多、有效、速度快 缺點(diǎn):需要定期篩選 主要思路: 從網(wǎng)址上爬取ip地址并存儲(chǔ) 驗(yàn)證ip是否能使用-(隨機(jī)訪問(wèn)網(wǎng)址判斷響應(yīng)碼) 格式化ip地址 代碼如下: 1.導(dǎo)入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費(fèi)代理ip網(wǎng)址上的代理ip def get_all_proxy():     url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1'     headers = {         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',     }     response = requests.get(url, headers=headers)     html_ele = etree.HTML(response.text)     ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()')     port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()')     proxy_list = []     for i in range(0,len(ip_eles)):         proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i]         proxy_list.append(proxy_str)     return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗(yàn)證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list):     valid_proxy_list = []     for proxy in proxy_list:         url = 'http://www.baidu.com/'         proxy_dict = {             'http': proxy         }         try:             start_time = time.time()             response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5)             if response.status_code == 200:                 end_time = time.time()                 print('代理可用:' + proxy)                 print('耗時(shí):' + str(end_time - start_time))                 valid_proxy_list.append(proxy)             else:                 print('代理超時(shí)')         except:             print('代理不可用--------------->'+proxy)     return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__':     proxy_list = get_all_proxy()     valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list)     print('--'*30)     print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術(shù)能力有限歡迎提出意見(jiàn),保證積極向上不斷學(xué)習(xí) ———————————————— 版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「彬小二」的原創(chuàng)文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930

    標(biāo)簽: python ip 代理 防止

    上傳時(shí)間: 2019-11-15

    上傳用戶:fygwz1982

  • 《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》

    Python是數(shù)據(jù)分析的首*語(yǔ)言,而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和信息很多,如何從中獲取需要的數(shù)據(jù)和信息呢?簡(jiǎn)單、直接的方法就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決。本書(shū)是一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中不僅有Python的相關(guān)內(nèi)容,而且還有數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容非常實(shí)用,講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例,可以大大提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。本書(shū)共分12章,核心主題包括Python零基礎(chǔ)語(yǔ)法入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構(gòu)造、第*個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達(dá)式、Lxml庫(kù)與xpath語(yǔ)法、使用API、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外,書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例,講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制作方法,讓讀者體驗(yàn)數(shù)據(jù)背后的樂(lè)趣。本書(shū)適合爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)學(xué)生,也適合數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物,同時(shí)也適合各大Python數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材使用。詳解網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理、工具、框架和方法,內(nèi)容新,實(shí)戰(zhàn)案例多詳解從簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)到異步加載網(wǎng)頁(yè),從簡(jiǎn)單存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),從簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)到框架爬蟲(chóng)等技術(shù)22個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)綜合實(shí)戰(zhàn)案例、30個(gè)網(wǎng)站信息提取、2500余行代碼詳解爬蟲(chóng)的3大方法:正則表達(dá)式、BeautifulSoup 4庫(kù)和Lxml庫(kù)詳解爬取數(shù)據(jù)的4大存儲(chǔ)方式:TXT、CSV、MongoDB和MySQL詳解Scrapy爬蟲(chóng)框架的安裝、項(xiàng)目創(chuàng)建、文件使用及爬取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

    標(biāo)簽: python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

    上傳時(shí)間: 2022-05-22

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