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  • leon2是一個源碼開放的嵌入式32位處理器ip核,該文件是leon2-1.0.20-xst.tar的源代碼

    leon2是一個源碼開放的嵌入式32位處理器ip核,該文件是leon2-1.0.20-xst.tar的源代碼

    標簽: leon2 leon xst tar

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:佳期如夢

  • 本章詳細介紹了基于ISE的FPGA設計流程以及多個輔助工具(xst、XPower、PACE、ModelSim、Synplify以及MATLAB)的使用方法。首先介紹了ISE軟件主要特性及其安裝流程

    本章詳細介紹了基于ISE的FPGA設計流程以及多個輔助工具(xst、XPower、PACE、ModelSim、Synplify以及MATLAB)的使用方法。首先介紹了ISE軟件主要特性及其安裝流程,然后介紹了如何通過ISE完成FPGA設計,

    標簽: ISE ModelSim Synplify XPower

    上傳時間: 2016-11-06

    上傳用戶:mpquest

  • 真實感圖形繪制中明暗效果的FPGA實現(xiàn)

    計算機圖形學中真實感成像包括兩部分內(nèi)容:物體的精確圖形表示;場景中光照效果的適當?shù)拿枋觥9庹招Чü獾姆瓷洹⑼该餍浴⒈砻婕y理和陰影。對物體進行投影,然后再可見面上產(chǎn)生自然光照效果,可以實現(xiàn)場景的真實感顯示。光照明模型主要用于物體表面某點處的光強度計算。面繪制算法是通過光照模型中的光強度計算,以確定場景中物體表面的所有投影像素點的光強度。Phong明暗處理算法是生成真實感3D圖像最佳算法之一。但是由于其大量的像素級運算和硬件難度而在實現(xiàn)實時真實感圖形繪制中被Gotuaud明暗處理算法所取代。VLSI技術的發(fā)展以及對于高真實感實時圖形的需求使得Phong明暗處理算法的實現(xiàn)成為可能。利用泰勒級數(shù)近似的Fast Phong明暗處理算法適合硬件實現(xiàn)。此算法需要存儲大量數(shù)據(jù)的ROM。這增加了實現(xiàn)的難度。 本文完成了以下工作: 1、本文簡述了實時真實感圖形繪制管線,詳細敘述了所用到的光照明模型和明暗處理方法,并對幾種明暗處理方法的效果作了比較,實驗結(jié)果表明Fast Phong明暗處理算法適用于實時真實感圖形繪制。 2、在熟悉Xilinx公司FPGA芯片結(jié)構(gòu)及其開發(fā)流程的基礎上,結(jié)合Xilinx公司提供的FPGA開發(fā)工具ISE 7.1i,仿真工具為ISE simulator,綜合工具為xst;完成了Fast Phong明暗處理模塊的FPGA設計與實現(xiàn)。綜合得到的電路的最高頻率為54.058MHz。本文的Fast Phong明暗處理硬件模塊適用于實時真實感圖形繪制。 3、本文通過誤差分析,提出了優(yōu)化的查找表結(jié)構(gòu)。通過在FPGA上對本文所提結(jié)構(gòu)進行驗證。結(jié)果表明,本方案在提高速度、精度的同時將ROM的數(shù)據(jù)量從64K*8bit減少至13K*8bit。

    標簽: FPGA 圖形 繪制

    上傳時間: 2013-06-21

    上傳用戶:ghostparker

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