有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標函數a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：heart520beat
MXD_SDK_Ax.x.xxx :MXD1320 軟件開發包源碼
標簽： MXD_SDK_Ax 1320 MXD xxx
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：diets
mxd_tuner_ref_Ax.x.xxx :為了您使用方便，我們附上幾款調試過的tuner控制代碼。如果您使用的就是其中某一款tuner，可以直接把其中的代碼復制到mxd_sdk_porting.c的相應位置即可。
標簽： mxd_tuner_ref_Ax xxx
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：ljt101007
【問題描述】已知線性方程組AX=B，求解該方程組。參考算法： 消去法：將列向量B加到矩陣A的最后一列，構成增廣矩陣AB。對AB進行下列三種初等變換，使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1，其余元素均為0，則原列向量B的部分即為X的值： 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數 3. 交換矩陣中兩行的位置
上傳時間： 2015-06-18
上傳用戶：stvnash
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯，首先需要為問題定義一個解空間（ solution space），這個空間必須至少包含問題的一個解（可能是最優的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節和2 . 2節），解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合，這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標簽： 搜索
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比較區中沒有點，只需考察i 即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l 的距離，發現它小于，因此(i, l) 是最近
標簽：
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：66666
Romberg求定積分 輸入：積分區間[a,b]，被積函數f(x,y,z) 輸出：積分結果
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：妄想演繹師
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：330402686
本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
％ SSOR預處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入參數說明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預處理參數(0--2) ％ Times 迭代次數 ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數 ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當前平均絕對誤差
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：一諾88
