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用fpga實現(xiàn)fft
標簽： fpga fft
上傳時間： 2013-09-06
上傳用戶：菁菁聆聽
信號處理中FFT的應(yīng)用
標簽： FFT 信號處理
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：yanqie
影響數(shù)字信號處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計算機處理頻域信號成為可能，但當N很大時，直接計算N點DFT的計算量非常大。FFT可使DFT的運算量下降幾個數(shù)量級，從而使數(shù)字信號處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號處理器實現(xiàn)FFT算法，給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法，參數(shù)計算主要采用查表法，計算量小，實時性高。在電網(wǎng)諧波檢測應(yīng)用中表明，該方法既能有效地檢測出電網(wǎng)諧波，又能滿足實時性要求。
標簽： FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：asaqq
線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法：一 實驗?zāi)康? 1：掌握FFT基2時間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運算次數(shù)提高運算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實現(xiàn)線性卷積的原理 二 實驗內(nèi)容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n)，試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。 2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n)，試用Matlab語言編程實現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預(yù)做實驗 1.FFT與DFT計算時間的比較 （1）FFT提高運算速度的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗 （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運算速度的原理 FFT算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT，每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT，等等。最小變換的點數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點的DFT。一般地，對N點FFT，對應(yīng)于N個輸入樣值，有N個頻域樣值與之對應(yīng)。
標簽： FFT 線性卷積 線性 算法
上傳時間： 2013-10-26
上傳用戶：erkuizhang
本文介紹基于 TI TMS320C64x+ DSP 的 FFT（快速傅立葉變換）的實現(xiàn)，并討論相關(guān)性能
標簽： TMS 320 DSP FFT
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：HGH77P99
代碼長度極短，執(zhí)行效率很高，而且適用于所有不同的FFT算法。
標簽： FFT C語言 編寫 代碼
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：Pzj
基于Altera MegaCore實現(xiàn)FFT的方法
標簽： MegaCore Altera FFT
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：sjy1991
基于FFT算法的FPGA實現(xiàn)報告
標簽： FPGA FFT 算法 報告
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：363186
fpga和FFT
標簽： FPGA FFT 流水線結(jié)構(gòu) 處理器
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：ZOULIN58
基于FPGA的FFT算法實現(xiàn)
標簽： FPGA FFT 算法
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：chongchongsunnan
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